2017 Fiscal Year Annual Research Report
Mining Software Trends for Case Study of Web and Cloud Technologies
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26730155
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
松本 真佑 大阪大学, 情報科学研究科, 助教 (90583948)
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2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | クラウド / ウェブマイニング / ソフトウェアリポジトリ / MSR / トレンドマイニング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本最終年度は，Webリソースの実装において広く用いられているJavaScriptライブラリであるjQuery，およびWebのエコシステムにおいて不可欠なWeb広告の2つを題材として，トレンドマイニング技術の適用を行った．マイニングの結果として，jQueryはその利用率が頭打ちになっており今後減少する傾向にあること，CashのようなjQueryの軽量ライブラリやDojo ToolkitのようなJavaScriptフレームワークの利用が進んでいることなどを明らかにした．一方で，__parent__等の廃止あるいは非推奨のAPIが現在でも広く利用されていた．これらのことから，Webにおける最新技術の普及に対して，廃止技術が依然として数多く残っており，Webリソースのさらなる保守技術が必要性であることが明らかとなった．また，Web広告に対してはその配置方法に着目し，どのように広告配置方法が変遷しているか，および配置方法がどの程度の効果を持つかをクラウドソーシングを用いて調査した．さらには，Webにおける不具合の自動収集技術を開発し，その傾向の分析を行った．
本研究で得られたトレンドの発掘技術により，進化の過程にあるWeb技術の最新動向を把握することや，現在のWebが必要としている新たなる課題を浮き彫りにできると考えられる．今後は本研究によって得られたWebリソースの保守技術の一つとして，ライブラリを利用するソースコードを使用しないコードに逆変換する技術の実現を検討している．
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