2016 Fiscal Year Annual Research Report
Intelligent conversation support system based on discussion map and multi-modal interpretation
| Project/Area Number |
26730176
|
|---|
| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
|---|
Principal Investigator |
嶋田 和孝 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (50346863)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
|
| Keywords | 議論支援 / コーパス / 要約 / 自然言語処理 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
議論は企業における会議や政策・意思決定のみならず，ＰＢＬを代表とした教育現場でも能動的学習として行われており，議論を理解するもしくは支援する技術の重要性は年々増している．このような背景のもと，本研究では4人の参加者が何らかの課題について議論する環境を対象とし，意思決定をするタスクに対して，その議論の内容理解と支援技術の構築を行った．本年度は主に３つのタスクについて研究を進めた．
（１）コーパスへの新たなアノテーション：昨年度までに作成したＫｙｕｔｅｃｈコーパスに対して対話行為タグの選定とタグ付けによる考察を行った．さらに，昨年度に作成した参照要約に対して，本文中との対応付けを行った抜粋要約正解タグを作成し，その分析を行った．
（２）関連する言語処理の要素技術に関する考察：人間の会話では皮肉のように表層とは異なる意味が存在する場合がある．そこで，皮肉の検出について手法を提案し，その有効性を検証した．また，本申請課題の目的の一つである要約についても生成型の要約手法と抜粋型の要約手法の両方について考察，評価した．
（３）議論マップによる合意形成支援：昨年度開発した議論マップについて，それぞれの議論マップから議論の状態推定を行う機能を追加し，その有効性を確認した．
申請期間全体を通じての成果としては（１）Ｋｙｕｔｅｃｈコーパスの構築と公開および(2)議論マップによる合意形成支援システムの構築が挙げられる．特にＫｙｕｔｅｃｈコーパスはＷｅｂ上で無償公開しており，関連研究者の研究資料としても有効に機能すると考えられる．
|
