2017 Fiscal Year Annual Research Report
Supporting Autonomous Learning Based on Web Mining
Project/Area Number |
26750085
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Research Institution | Chiba Institute of Technology |
Principal Investigator |
武田 善行 千葉工業大学, 社会システム科学部, 准教授 (50402673)
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Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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Keywords | 自律的学習 / アクティブ・リコール / 進捗管理 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は,Webを学習用素材とする自律的学習の支援を行うために,内容マイニングと行動マイニングに基づく学習過程管理法について研究することである.Web上のデータの増加に伴い,量と質の両面で,学習用素材の入手が容易になっている.しかしこれら学習用素材を有効活用するためには,個々の学習者が,適切な素材を選定し,学習計画を立案し,それをやり遂げるために進捗の管理をする必要がある.本研究では,個々の学習者に適した学習用素材を選定し,適切なタイミングで提供するための方法について研究する.平成29年度の研究成果の概要は次のとおりである. (1) 学習履歴を分析し,学習を効率化するスケジューリング法の開発 学習を進める上で適切なスケジュールを決定するために,学習状況をマイニングする方法について研究を進めた.学習素材の文字数,問題に解答した際の正解率,復習期間と正解率を分析することで適切な値を算出する方法について検討した.また適切な分量の学習素材を用意するために,学習用素材を分割または結合するための方法について研究した. (2) 学習用アプリケーションの改良 学習用アプリケーションの操作に煩雑な点が多く,学習者の意欲が低下していることが問題であった.アプリケーションのユーザインタフェイスを精査し,学習に際して煩雑な手順を踏ませないようにすることで,学習に専念できるようなアプリケーションの開発を進めた.
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