2015 Fiscal Year Research-status Report
地震動情報と光学センサ画像情報の統合処理による建物被害推定モデルの構築
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26750131
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
三浦 弘之 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30418678)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 非線形写像法 / 画像テクスチャ解析 / リモートセンシング / 建物被害 / 災害把握 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，リモートセンシング画像による建物被害抽出手法と地震動予測手法の統合処理による高精度な建物被害推定方法の構築を目指している．
当該年度は，昨年度に有効性を検証した非線形写像法を二時期に撮影された数値地形データの幾何補正に応用することを試みた．具体的には，2014年8月に発生した広島豪雨災害地域において，災害前後に計測された高分解能数値地形データに非線形写像法を適用し，標高差分を求めることで土石流による土砂崩壊量を定量的に把握した．このことにより，本研究で検討した手法が，リモートセンシング画像のみならず数値地形データに対しても有効であることが示された．
さらに，災害前後の画像を非線形写像法による幾何補正を施した上で，テクスチャ解析によってより高精度に建物被害を検出する手法を検討した．1995年兵庫県南部地震の前後に撮影された航空写真データを用いて検討したところ，テクスチャ解析により建物被害を精度良く判別できることを示し，その精度を定量的に評価した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
当該年度は非線形写像法と画像テクスチャ解析の適用を目標としており，当初の予定通りこれらの目標が達成できた．また，本研究により検討した解析手法が，2014年に発生した広島豪雨災害での数値地形データにも適用可能なことが示され，当初の研究対象であったリモートセンシング画像以外にも適用できることが確認されたことから，当初の計画以上に進展しているものと判断した．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，リモートセンシング画像からの被害抽出結果に加えて，地震動予測結果との統合処理方法について検討し，高精度な建物被害検出手法の確立を目指す．
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