2014 Fiscal Year Research-status Report
球技スポーツにおけるコーチング支援のための映像処理手法の開発
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26750296
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| Research Institution | Kobe City College of Technology |
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Principal Investigator |
尾山 匡浩 神戸市立工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (80583749)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | シーン検出 / ラグビー / HOG / SVM / スポーツ映像 / コーチング / スポーツ科学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，スポーツにおけるコーチング支援を目的として，(1)試合映像から自動的に所望のシーンを抽出する手法，(2)試合全体を通した選手のパフォーマンスが評価可能になる選手やボールの追跡手法，これらの手法について確立するともに，それらを組み込んだアプリケーションを開発する．対象とするスポーツは，今までに研究事例が少ないラグビーであり，平成26年度から平成27年度にかけては(1)のシーン抽出に関する研究に取り組む予定である．平成26年度は，主に次の項目を実施した．
(a)動画像の取得：1台のビデオカメラを用いてグラウンドの種類(土・芝)や天候など様々な条件下でラグビーの試合の撮影を行った．この際に使用するビデオカメラは，アマチュアのチームでも使用できることを考慮し，家庭用のビデオカメラを使用した．
(b)動画像からの人物検出の実施：最終的なシーンの特定は，人検出の結果およびシーンの大分類を行った結果とを統合することで行う．特徴量としてHOGを，人か背景かを分類するための識別器としてSVMを用いて，動画像からの人検出を試みた．その結果，約90%以上の精度で検出が可能であることがわかった．
(c)特定のシーンの検出：シーンの大分類を実施するにあたり，まず動画像からスクラムシーンのみ抽出ができるか検討した．手法としては，人検出と同様の方法を用いた．実験の結果，80%以上の精度でスクラムシーンの検出が可能であることがわかった．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成26年度から平成27年度にかけてはシーン抽出に関する研究に取り組む予定である．そのため，人検出とシーンの大分類を実施し，それらの結果を統合することで最終的な5種類のシーン分類が可能となる．今年度は，人検出とシーンの大分類の途中までを実施することができており，概ね計画通りに進展していると言える．
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| Strategy for Future Research Activity |
平成27年度もシーン抽出に関する研究に取り組む予定であり，具体的には以下の項目を実施する．
(1)シーンの大分類：本研究では，試合映像を5種類のシーン（スクラム・ラインアウト・モール＆ラック・プレースキック・その他）に分類しようと考えている．その中で，比較的判別のしにくいスクラムとモール＆ラックを1つのカテゴリとして，大分類を実施する．その手法としては，現在までに行っている方法を適用し，その結果によっては他の手法も試す予定である．
(2)シーンの詳細分類：大分類実施後は，人検出の結果から人の立ち位置を算出し，その座標などからスクラムかモールやラックなのかを分類する．
(3)各種条件で撮影された動画像を用いた検証：シーン検出がある程度可能となれば，様々な条件下(天候，場所の変更)で撮影した試合動画を用いてシーン検出実験の実施とシステムの改良を行う．
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| Causes of Carryover |
平成26年度は，物品費が予算より多くなってしまったが，旅費が少なかったためトータルで同額程度になっている．また，人件費・謝金の支出がなかったため，次年度使用額が生じている．
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
平成27年度は，ソフトウェアライセンスの更新などにより，現状として物品費の支出が当初予算よりも増加する予定である．それ以外は予定通り実施するつもりである．
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