Development of Video Processing Techniques to Support Coaching in Ball Sports

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 26750296
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Sports science
• Research Institution: Kobe City College of Technology
• Principal Investigator: Oyama Tadahiro 神戸市立工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (80583749)
• Project Period (FY): 2014-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: ラグビー / コーチング支援 / シーン分類 / 人検出

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this research was to develop an application for the automatic scene classification and the visualization of human and ball trajectories for coaching support. I examined the possibility of scene classification by manually cutting out and annotating images of actual rugby matches and applying a deep learning method to these images. As a result, the application is not yet complete because I have not been able to find a highly classifiable method. Therefore, I would like to continue my research and make it available as an application.

Free Research Field

コンピュータビジョン、生体信号処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、アマチュアのラグビーチームにおけるコーチング支援のために、シーンの自動分類と人とボールの軌跡の可視化、およびこれを組み込んだアプリケーションの開発に取り組んだ。研究期間内において、撮影した映像に対して、人手で切り出しやアノテーション作業を実施した他、シーン分類手法などについて検討した。今後は、撮影した映像データの整理や追加のアノテーション作業を継続して実施した後、データセットとして公開したり、解析手法の提案やアプリケーションの開発を継続して行うことで、スポーツ映像処理の研究開発に貢献していきたい。