• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2015 Fiscal Year Annual Research Report

多様な画像データベースからの解剖学的ランドマーク点自動定義アルゴリズムの開発

Publicly Offered Research

Project AreaMultidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy
Project/Area Number 15H01108
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

花岡 昇平  東京大学, 医学部附属病院, 助教 (80631382)

Project Period (FY) 2015-04-01 – 2017-03-31
Keywords計算解剖学 / 医用画像処理 / X線CT / 解剖学的ランドマーク
Outline of Annual Research Achievements

実際に多数のCT画像から解剖学的ランドマークを自動定義するアルゴリズムを開発、実装し、その可用性を確認した。
具体的には、多数症例(50例)のX線CT画像を用いて、相互の1対1の非剛体位置合わせを50C2=2450回施行した。ここでは、新たに開発したlandmark-guided demons algorithmを用いた。これらの多量の位置合わせ結果を統合し、最終的に48点の解剖学的ランドマークを自動定義することに成功した。
これらの成果は、国際学会CARS 2016 (2016.6.21-25, Heidelberg, Germany)で発表予定である(アクセプト済み)。
また、開発したlandmark-guided demons algorithmとそれによる脊柱・骨盤骨の自動セグメンテーション手法について、現在英文学会誌に投稿中である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

実際に多数のCT画像から解剖学的ランドマークを自動定義するアルゴリズムを開発、実装することができたことから、計画はおおむね順調に進展していると思われる。
ただし重要な目標の一つであるマルチモダリティへの展開(CTとMRIの両方を用いるなど)はまだ端緒についておらず、その実装と可用性の確認を急ぐ必要があると思われる。

Strategy for Future Research Activity

今年度は、
①現在までに実装された手法をCT、MRIのマルチモダリティ画像に適用し評価する、
②実際に定義された解剖学的ランドマークがヒトの手で再現性よく入力できることを確認する、
③実際に定義された解剖学的ランドマークを未知画像内で自動検出するアルゴリズムを作成し、手入力とのあいだでその精度を比較評価する、
という順序でさらに研究を遂行してゆく予定である。

  • Research Products

    (1 results)

All 2016

All Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Presentation] Fully automatic definition of anatomical landmarks in medical images: a feasibility study2016

    • Author(s)
      Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, et al.
    • Organizer
      CARS (computer assisted radiology and surgery) 2016, Heidelberg, Germany
    • Place of Presentation
      Heidelberg, Germany
    • Year and Date
      2016-06-21 – 2016-06-25
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2017-01-06  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi