2017 Fiscal Year Annual Research Report
津波防災分野における疎性モデリングの適用
Publicly Offered Research
| Project Area | Initiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling |
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| Project/Area Number |
16H01549
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
馬場 俊孝 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (90359191)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 津波 / 焼きなまし法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2011年東北地方太平洋沖地震では，マグニチュードの即時推定が過小評価となり，それに伴い津波警報の第一報も過小評価だった．この課題を解決するひとつの方策として，震災後，日本では沖合の津波観測網を精力的に整備するとともに，これらのデータを用いた津波の即時予測の方法が研究されている．本研究では，南海トラフを震源とする地震を対象として作成された3967シナリオの津波データベースを構築し，沖合津波観測網を用いた津波データベース型津波予測手法の検証を行った．その中で，観測点配置の偏在が予測精度に悪影響を与えることが分かったため，焼きなまし法によって予測地点ごとに予測に用いるべき観測点を選択した．その結果，少数の選ばれた観測点のみを用いた方がすべての観測点を用いるよりも沿岸津波高の予測精度が向上した．
また，沿岸津波高よりも陸上への浸水分布の方が被害に直結するため，浸水深分布の即時予測についても検討した．沿岸の最大津波高と対象地域に浸水する総水量を比較したところ，この２つの値には緩やかな相関はあるものの，津波高が高くても浸水量は少ない場合が確認された．そこで，浸水総量が同じシナリオの浸水深分布が同じになるのであれば，浸水量を用いて浸水分布を高精度に予測できると考え，対象地域に流入する浸水量がほぼ同じシナリオの浸水深分布を比較した．しかし，この場合も浸水量がほぼ同じでも浸水深分布が大きく異なるケースがあった．これらの結果は，浸水深分布の予測には沿岸津波高の情報だけではなく，津波の波長や地殻変動が必要であることを示唆している．
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| Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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