2018 Fiscal Year Annual Research Report
Computer-aided diagnosis for colonoscopy designed to assist endoscopists' decision making regarding the treatment
Publicly Offered Research
| Project Area | Multidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy |
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| Project/Area Number |
17H05305
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| Research Institution | Showa University |
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Principal Investigator |
森 悠一 昭和大学, 医学部, 講師 (20459209)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 人工知能 / 大腸内視鏡 / 自動診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
大腸内視鏡で腫瘍性ポリープを摘除することで、大腸がん死を約60%減少できることが立証されているため、腫瘍/非腫瘍を内視鏡で判別することが重要視されている(Zauber, et al. N Engl J Med 2012)。しかし、大規模研究において、医師による診断精度が80%台に留まっている事が指摘されており、非腫瘍性のポリープに不要な治療がされている現況にある(Ladabaum, et al. Gastroenterology 2013)。この過剰治療により、例えば米国では年間40億円の医療費が浪費されており、医療経済的な問題となっている(Hassan, et al. Clin Gastroenterol Hepatol 2010)。
この課題を、人工知能(AI)で解決するという発想のもと、申請者は科研費補助の下、医工連携研究（昭和大-名大）を行い、超拡大内視鏡(CF-290ECI, オリンパス社)を用いて、腫瘍/非腫瘍の鑑別能が90%超の自動診断システムの開発に成功(Mori, et al. Gastointest Endosc 2015)した。
本課題では開発した自動診断システムの臨床での実用性を評価するために、７００人以上の患者に実際にAIを用いた内視鏡診断を行う、大規模な前向き試験を実施、90%以上の精度が担保されることを実証した（Mori, et al. Ann Intern Med 2018）。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(14 results)
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[Journal Article] Artificial Intelligence-Assisted Polyp Detection for Colonoscopy: Initial Experience.2019
Author(s)
Misawa M, Kudo SE, Mori Y, Cho T, Kataoka S, Yamauchi A, Ogawa Y, Maeda Y, Takeda K, Ichimasa K, Nakamura H, Yagawa Y, Toyoshima N, Ogata N, Kudo T, Hisayuki T, Hayashi T, Wakamura K, Baba T, Ishida F, Itoh H, Roth H, Oda M, Mori K.
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Journal Title
Gastroenterology
Volume: epub ahead of print
Pages: NA
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Journal Article] Real-Time Use of Artificial Intelligence in Identification of Diminutive Polyps During Colonoscopy: A Prospective Study2018
Author(s)
Mori Y, Kudo SE, Misawa M, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, Urushibara F, Kataoka S, Ogawa Y, Maeda Y, Takeda K, Nakamura H, Ichimasa K, Kudo T, Hayashi T, Wakamura K, Ishida F, Inoue H, Itoh H, Oda M, Mori K
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Journal Title
Ann Intern Med
Volume: 169
Pages: 357-366
DOI
Peer Reviewed
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[Journal Article] Artificial intelligence may help in predicting the need for additional surgery after endoscopic resection of T1 colorectal cancer.2018
Author(s)
Ichimasa K, Kudo SE, Mori Y, Misawa M, Matsudaira S, Kouyama Y, Baba T, Hidaka E, Wakamura K, Hayashi T, Kudo T, Ishigaki T, Yagawa Y, Nakamura H, Takeda K, Haji A, Hamatani S, Mori K, Ishida F, Miyachi H.
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Journal Title
Endoscopy
Volume: 50
Pages: 230-240
DOI
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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