2017 Fiscal Year Annual Research Report
Inferring network structures and activity patterns from neuronal signals
Publicly Offered Research
| Project Area | Correspondence and Fusion of Artificial Intelligence and Brain Science |
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| Project/Area Number |
17H06028
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
篠本 滋 京都大学, 理学研究科, 准教授 (60187383)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 神経信号相関 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
神経結合の推定に関しての研究を推進しつつ，神経データとは異なるがシリアの複数の都市の死者数データの解析を行い論文「Correlations and forecast of death tolls in the Syrian conflict. K. Fujita, S. Shinomoto, and L.E.C. Rocha, Scientific Reports (2017) 7:15737.」を発表した．この論文では，まずイギリスの都市の日ごとの死者数を解析したところ，それらはほぼ正規分布に従うこと，数は系統的な季節変動を示すが，都市間には因果的相関はないことを確認した．それに比べてシリアの都市の日ごとの死者数は，対数正規分布に近く，tailの長い分布を示すことを確認した．これは，戦闘によって死者数が大きく変動することを示している．さらに，解析によって都市間に統計的因果的相関があることが判明した．これは戦闘において攻撃に特定のパターンがあり，その結果都市間に1-2日の時間差をともなった因果的影響がみられることを示している．この因果的相関を解析することによって人々が戦闘に巻き込まれることを軽減することができるという可能性が考えられる．今回行った解析は社会的な重要性があることを示すことができたが，この解析そのものは一般性が高く，実は同様の解析を神経系の発火現象の解析にも応用できて，神経信号の伝播を解析する際の助けにもなると考えている．神経結合は神経発火に相関を生むが，それを手がかりに結合を推定する手法としてはかなり似ている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究は順調に推移しており，論文執筆の準備に取りかかっている．
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| Strategy for Future Research Activity |
研究は順調に進んでいるので，予定通りに研究を推進したい．
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Research Products
(9 results)
