2019 Fiscal Year Annual Research Report

深層学習による顔・身体画像表現の異文化差の解明

Publicly Offered Research

Project Area	Construction of the Face-Body studies in transcultural conditions
Project/Area Number	18H04208
Research Institution	National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Principal Investigator	林隆介国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80444470)
Project Period (FY)	2018-04-01 – 2020-03-31
Keywords	深層学習 / 顔認知 / 視覚情報処理
Outline of Annual Research Achievements	本研究では、人間の視覚情報処理の学習モデルとして、畳み込み深層ニューラルネットに基づく教師なし学習を仮定し、大規模な顔・身体画像データを学習した深層ニューラルネットワークが、どのような顔・身体情報表現を自己組織的に獲得するのか明らかにすることを目標とする。本年度は、畳み込み深層ニューラルネットが、サル視覚野から記録した神経情報表現と類似性が高いことを明らかにした。また、計画班でフィールドワークを行うグループから、さまざまな文化圏で収集された画像データを提供いただき、主に顔画像の成分解析を行った。その結果、データ採取地域固有の顔特徴の存在が示唆された。
Research Progress Status	令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
Strategy for Future Research Activity	令和元年度が最終年度であるため、記入しない。