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2019 Fiscal Year Annual Research Report

大気粒子の帯電が雲に及ぼす影響の原理的雲解像モデルによる評価

Publicly Offered Research

Project AreaSolar-Terrestrial Environment Prediction as Science and Social Infrastructure
Project/Area Number 18H04448
Research InstitutionUniversity of Hyogo

Principal Investigator

島 伸一郎  兵庫県立大学, シミュレーション学研究科, 准教授 (70415983)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2020-03-31
Keywords雲の計算物理学 / 雲微物理 / 気象 / 大気電気 / 雲解像モデル / 超水滴法
Outline of Annual Research Achievements

帯電した雲粒の衝突併合を通した雨粒の形成速度の変化 (Electro coalescence) を評価する国際共同研究を推進した。前年度までに開発した、帯電した雲粒同士の衝突併合確率に関するモデルをさらに改良した。この新しいElectro coalescenceモデルを、超水滴法に基づく原理的雲解像モデルに実装した。予備実験を通してElectrocoalescenceが水雲に対して一定程度の影響を及ぼしうることを確認した。新しいモデルの詳細とケーススタディの結果を報告する論文の準備を進めている。
氷を伴う混相雲に関しては、エアロゾル粒子や雲粒の帯電による、氷晶核(IN)と過冷却液滴の衝突確率の増大に伴い、氷粒子の生成が促進する可能性が指摘されている(Electroscavenging)。しかし、混相雲に関しては超水滴モデルの性能検証がまだ不十分である。そこで、まずは帯電とは切り離して混相雲モデルの開発と性能評価を行なった。 氷粒子の形態変化を陽に予報できる精緻な数理モデルに対して超水滴法を適用し、混相雲の中で氷晶が生成・成長し霰・雹・雪片を形成していく様をより忠実に表現することのできる数値モデルを構築した。孤立した積乱雲の数値実験を通して性能検証を行ったところ、氷粒子の大きさと質量の関係が経験則と概ね整合しているなど、良好な結果が得られた。モデルの詳細と性能検証の結果を報告する論文を投稿した。査読プロセスは順調に進んでおり、まもなく受理されるものと考えられる。また、超水滴法が氷を伴う雲のシミュレーションにも有効であることをふまえ、雲微物理モデルの将来を論じる論文を出版した。

Research Progress Status

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (22 results)

All 2020 2019 Other

All Int'l Joint Research (3 results) Journal Article (4 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 4 results) Presentation (14 results) (of which Int'l Joint Research: 7 results,  Invited: 4 results) Remarks (1 results)

  • [Int'l Joint Research] NCAR(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      NCAR
  • [Int'l Joint Research] Warsaw University/Jagiellonian University(ポーランド)

    • Country Name
      POLAND
    • Counterpart Institution
      Warsaw University/Jagiellonian University
  • [Int'l Joint Research] 華東師範大学/南京信息工程大学(中国)

    • Country Name
      CHINA
    • Counterpart Institution
      華東師範大学/南京信息工程大学
  • [Journal Article] Confronting the challenge of modeling cloud and precipitation microphysics2020

    • Author(s)
      Morrison Hugh、Lier‐Walqui Marcus、Fridlind Ann M.、Grabowski Wojciech W.、Harrington Jerry Y.、Hoose Corinna、Korolev Alexei、Kumjian Matthew R.、Milbrandt Jason A.、Pawlowska Hanna、Posselt Derek J.、Prat Olivier P.、Reimel Karly J.、Shima Shin‐Ichiro、Diedenhoven Bastiaan、Xue Lulin
    • Journal Title

      Journal of Advances in Modeling Earth Systems

      Volume: EOR Pages: 1-122

    • DOI

      10.1029/2019MS001689

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Predicting the morphology of ice particles in deep convection using the super-droplet method: development and evaluation of SCALE-SDM 0.2.5-2.2.0/2.2.12019

    • Author(s)
      Shima Shin-ichiro、Sato Yousuke、Hashimoto Akihiro、Misumi Ryohei
    • Journal Title

      Geosci. Model Dev. Discuss.

      Volume: NA Pages: 1-83

    • DOI

      10.5194/gmd-2019-294

    • Open Access
  • [Journal Article] Modeling of Cloud Microphysics: Can We Do Better?2019

    • Author(s)
      Grabowski Wojciech W.、Morrison Hugh、Shima Shin-Ichiro、Abade Gustavo C.、Dziekan Piotr、Pawlowska Hanna
    • Journal Title

      Bulletin of the American Meteorological Society

      Volume: 100 Pages: 655~672

    • DOI

      doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0005.1

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] NHM-Chem, the Japan Meteorological Agency's Regional Meteorology ? Chemistry Model: Model Evaluations toward the Consistent Predictions of the Chemical, Physical, and Optical Properties of Aerosols2019

    • Author(s)
      KAJINO Mizuo, et al.
    • Journal Title

      Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II

      Volume: 97 Pages: 337~374

    • DOI

      10.2151/jmsj.2019-020

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Predicting the morphology of ice particles in deep convection using the super-droplet method2020

    • Author(s)
      Shin-ichiro Shima, Yousuke Sato, Akihiro Hashimoto, and Ryohei Misumi
    • Organizer
      EGU2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] PySDM: Pythonic particle-based cloud microphysics package2020

    • Author(s)
      Piotr Bartman, Michael Olesik, Sylwester Arabas, and Shin-ichiro Shima
    • Organizer
      EGU2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Large eddy simulations of cumulus congestus cloud using super-droplet method2020

    • Author(s)
      Toshiki Matsushima, Seiya Nishizawa and Shin-ichiro Shima
    • Organizer
      2nd R-CCS international symposium
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 超水滴法を用いた孤立積乱雲に対するエアロゾル粒子の影響評価実験2020

    • Author(s)
      山田怜史, 島伸一郎
    • Organizer
      2019年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会
  • [Presentation] 超水滴法を用いた雄大積雲のラージ・エディ・シミュレーション2020

    • Author(s)
      松嶋俊樹, 西澤誠也, 島伸一郎, W. Grabowski
    • Organizer
      2019年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会
  • [Presentation] 金星の雲の共凝結成長ダイナミクスにおける分岐構造の解析2020

    • Author(s)
      中野 諭, 島伸一郎, 安藤紘基, 高木征弘
    • Organizer
      2019年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会
  • [Presentation] 超水滴法による雲と降水の精密シミュレーション2020

    • Author(s)
      島 伸一郎
    • Organizer
      物質理学セミナー, 兵庫県立大学理学部
    • Invited
  • [Presentation] Highly Accurate Simulation of Clouds Using the Super-Droplet Method2019

    • Author(s)
      Shin-ichiro Shima
    • Organizer
      2019 ISPRS Workshop on Remote Sensing and Synergic Analysis on Atmospheric Environment (ISPRS-RSAE)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Predicting the morphology of ice particles in deep convection using the super-droplet method2019

    • Author(s)
      Shin-ichiro Shima, Yousuke Sato, Akihiro Hashimoto, and Ryohei Misumi
    • Organizer
      seminar@Nanjing University of Information Science & Technology
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Large-Eddy Simulations of Cumulus Congestus Cloud Using Super Droplet Method2019

    • Author(s)
      Toshiki Matsushima, Seiya Nishizawa, Shin-ichiro Shima
    • Organizer
      39th International Conference on Radar Meteorology
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Performance comparison among three Monte Carlo schemes for collision-coalescence: O'Rourke method, No-Time Counter method, and Super-Droplet method2019

    • Author(s)
      Shin-ichiro Shima, Hiroshi Yamaguch, Hitoshi Hongou, Hideaki Yokohata
    • Organizer
      Workshop on Eulerian vs. Lagrangian methods for cloud microphysics 2019
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 超水滴法による雲と降水の精密シミュレーション2019

    • Author(s)
      島 伸一郎
    • Organizer
      数学・物理学・情報科学の研究交流シンポジウム「数理科学におけるデータサイエンスの展望」
    • Invited
  • [Presentation] 超水滴法を用いた雄大積雲のラージ・エディ・シミュレーション2019

    • Author(s)
      松嶋俊樹, 西澤誠也, 島伸一郎, W. Grabowski
    • Organizer
      気象学会2019年度秋季大会
  • [Presentation] 超水滴法を用いた雄大積雲のラージ・エディ・シミュレーション2019

    • Author(s)
      松嶋俊樹, 西澤誠也, 島伸一郎, W. Grabowski
    • Organizer
      日本流体力学会年会2019
  • [Remarks] Shima Research Group

    • URL

      http://192.244.104.178/

URL: 

Published: 2021-01-27  

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