2021 Fiscal Year Annual Research Report
回転拡散測定による細胞内転写因子の情報伝達特性の研究
Publicly Offered Research
| Project Area | Information physics of living matters |
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| Project/Area Number |
20H05522
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
金城 政孝 北海道大学, 先端生命科学研究院, 教授 (70177971)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 蛍光測定 / 細胞内情報伝達 / 拡散運動 / 1分子蛍光強度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
細胞内シグナル伝達系には2量体化して活性化するタンパク質が多く存在するが分子量が増加することで拡散運動性低下し，核膜孔を通過するにも不利となる。このような一見矛盾する事象の中に，シグナル伝達経路における生命現象の特性があると申請者は捉えた。
その解明のためには生細胞内でのタンパク質の拡散運動を捉えるためには細胞内分子クラウディング効果の影響を考慮しつつ拡散状態の解析を行う必要がある。
まずそのために、分子クラウディング効果の影響を比較するために溶媒中（PBSや純水）の並進ならびに回転拡散時間で各種クラウダ―材料内での拡散時間を割った値である相対並進拡散時間（TD）と相対回転拡散時間（TR）が利用できるか検討した。その結果，均一なショ糖溶液中などでは溶質の濃度に関係なくそれぞれの比，R=TR/TDは１に近い値を取ることが示された。一方，PEG6000やFicol, BSAなどの種々の高分子溶液中では回転拡散よりも並進拡散の方が阻害されることから、溶質の濃度に依存してRは1よりも小さくなる結果となり、種々のクラウダ―の種類により特徴的な値があることが分かった。
またタンパク質2量体の定量的2次元イメージング法の確立を目指した。今年度はパラメーター推定について経験ベイズ法Empirical Bayes Method; EBと事後最大確率Maximum a Posteriori; MAP並びに推定を採用したEB MAP N&Bについて検討した。これまでの N&BではまれにParticle NumberとParticle Brightnessの推定値はそれぞれ無限大と0になってしまう。経験ベイズ法を用いて画像の空間情報を活用する手法の開発を行った。その結果、本手法の統計モデルでは、隣り合うピクセル同士のパラメーターは似通った値になると仮定することで可能となった。
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| Research Progress Status |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和3年度が最終年度であるため、記入しない。
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