2022 Fiscal Year Annual Research Report

頭顔部における硬組織および軟組織形態の共変化とその集団間差異

Publicly Offered Research

Project Area	Integrative Human Historical Science of "Out of Eurasia": Exploring the Mechanisms of the Development of Civilization
Project/Area Number	22H04452
Research Institution	University of the Ryukyus
Principal Investigator	木村亮介琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (00453712)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2024-03-31
Keywords	軟組織形態 / 骨形態 / 多変量解析 / 機械学習 / 復顔
Outline of Annual Research Achievements	頭部顔面形態の集団間の違いは、主に硬組織（骨）の違いを表しているのだろうか、それとも主に軟組織の違いを表しているのだろうか。それを明らかにすることは、顔面形態に働く選択圧を考える上で重要である。これまでの顔面形態の研究において、硬組織形態と軟組織形態を切り分けて表現型を評価する試みは余り多くなく、そのための普遍的な手法も確立されていない。本研究では、1700人分のMRI画像を用いて頭顔面上部の幾何学的形態測定を行った。まず、50人のMRI画像で作成した平均形状をリファレンスとして用意し、①脳とその周辺組織、②頭蓋骨、③皮膚を含むそれ以外の領域にセグメンテーションした。さらに、3次元空間に４mmの間隔でグリッドを設定し、セミランドマークとした。リファレンス画像を各サンプル画像にワープすることで、セミランドマークをサンプル画像に転写して、各サンプル画像におけるセミランドマークの座標値を得た。この座標値を用いて、プロクラステス分析による重ね合わせの後、主成分分析を行なうことで、頭顔面上部の形状成分を抽出することができた。結果として、第１主成分（PC1）は長頭・短頭、PC2は後頭部の左右のゆがみ、PC3、PC4およびPC6は主に頭部の側面観の形状パターン、PC5は主に頭部の上面観の形状パターンを表していた。そして、年齢、性別、セミランドマークの重心距離（CS)、身長、体重を変数とする重回帰分析の結果、それぞれの変数が関係する形態成分が明らかとなった。しかしながら、このような上位の主成分は主に頭蓋の形状を表わす成分であり、顔面における軟組織の形状パターンを検出するためには、部位を抽出した上で、形状解析を行う必要があることが示唆された。
Research Progress Status	翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
Strategy for Future Research Activity	翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。