2023 Fiscal Year Annual Research Report
Partying of COVID-19 disasters to be clarified by interdisciplinary research
Publicly Offered Research
| Project Area | Human behavioral science for subjectification ("tojisha-ka") by interaction-based & rule-/story-based understanding of the brain & the world |
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| Project/Area Number |
22H05215
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
岩見 真吾 名古屋大学, 理学研究科, 教授 (90518119)
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| Project Period (FY) |
2022-06-16 – 2024-03-31
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| Keywords | データ解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当事者研究では、これまで本人でもわからなかった自身の苦悩や苦痛のパターンについて、客観的に観察するような視点を持つことで、それらが回復・軽減されることが報告されている。今日まで、精神疾患、発達障害、依存症などに対するさまざまな当事者研究がとりわけ精神医学領域で行われてきたが、COVID-19のパンデミックは法則性(日常の生活行動)の急激な改変を生み、物語性(コロナ禍)を構築し続けている。本研究では、数理モデル、シミュレーション、人工知能などの数理科学技術を駆使して、東京ティーンコホートのCOVID-19前後を含む大規模データを解析する。具体的には、コロナ禍前後のアンケートとGPSを用いた行動履歴データを統合的に分析することで、当事者化（コロナ禍による行動変容の受け入れ）に至る過程の層別化を実現する。また、ゲノム、性ホルモン・コルチゾル、脳構造・機能などの情報と紐づいた各層別化集団に対して、COVID-19というエピソードにより誘発された法則性と物語性をデータサイエンスの観点から定量的かつ定性的に分析する。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] Infectious virus shedding duration reflects secretory IgA antibody response latency after SARS-CoV-2 infection2023
Author(s)
Sho Miyamoto,Akira Ueno,Hyeongki Park,Takayuki Kanno,Naotoshi Nakamura,Seiya Ozono,Kazuyuki Aihara,Kenichiro Takahashi,Yuuki Tsuchihashi,Masahiro Ishikane,Takeshi Arashiro,Shinji Saito,Akira Ainai,Yuichiro Hirata,Shun Iida,Harutaka Katano,Minoru Tobiume,Kenzo Tokunaga,Shingo Iwami,Tadaki Suzuki
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Journal Title
Proceedings of the National Academy of Sciences
Volume: 120
Pages: e2314808120
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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