2023 Fiscal Year Annual Research Report
長期地上観測で捉える「陸域生態系の環境応答は人工衛星でどう見えるか」
Publicly Offered Research
| Project Area | Digital biosphere: integrated biospheric science for mitigating global environment change |
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| Project/Area Number |
22H05739
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| Research Institution | Japan Aerospace EXploration Agency |
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Principal Investigator |
秋津 朋子 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 第一宇宙技術部門, 主任研究開発員 (90590597)
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| Project Period (FY) |
2022-06-16 – 2024-03-31
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| Keywords | 長期地上観測 / 人工衛星GCOM-C / 陸域植生 / 植生ストレス / 分光観測 / カメラ観測 / シミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
陸域生態系の環境応答のシグナルは、人工衛星から得られた情報、特にNDVIを始めとする各種の植生指数の時空間変動として検出・評価されることが多い。しかし、NDVIは、雲被覆により、極軌道光学衛星では熱帯域での季節変動を捉えることが困難なことや、小さい植生量でも値が飽和してしまうという問題が知られている。前者については、静止衛星Himawariの高時間分解能データから雲被覆のない時間のデータを用いることで、亜熱帯の与那フィールド (沖縄県) において季節変化が捉えられることを、長期地上観測ネットワーク―Phenological Eyes Network (PEN)―のカメラ画像と分光データを用いて、確認した。さらに、近年打ち上げられた極軌道光学衛星であるGCOM-Cにおいても、季節変化が捉えられることがわかった。後者の「小さな植生量でもNDVIが飽和してしまう問題」については、数値モデルによるシミュレーションを行い、GCOM-Cの緑バンド (VN6) が葉クロロフィル量の増加に対して感度が高いことを明らかにし、植生量が大きくなっても飽和しづらい新たな植生指数SGLI CIを提案した。
また、植生ストレスに関係する情報を衛星リモートセンシングで得られるかを確認するために、個葉の分光計測を行い、個葉レベルで植生ストレスに対応していることが報告されている「ハイパースペクトル植生指数PRI」と、個葉レベルでシミュレーションした「GCOM-Cの植生指数PRI」を比較した。その結果、両者の相関は非常に大きいことを明らかにした。
その他、本年度は、与那フィールドにおいて、PENの長期観測 (分光観測とカメラによる観測) を継続するためのメンテナンス作業を行った。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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