2014 Fiscal Year Annual Research Report
アブイニシオ代謝経路再構築へ向けた反応ネットワーク予測
Publicly Offered Research
Project Area | Biosynthetic machinery: Deciphering and regulating the system for bioactive metabolite diversification |
Project/Area Number |
25108714
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Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
Principal Investigator |
小寺 正明 東京工業大学, 生命理工学研究科, 講師 (90643669)
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Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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Keywords | 代謝経路 / 代謝ネットワーク / 化合物 / 酵素反応 / 構造比較 / バイオインフォマティクス |
Outline of Annual Research Achievements |
代謝経路解析は代謝工学だけでなく、計画的な創薬研究にも重要である。しかし、薬理活性のある天然物やその他の代謝物の数に比べて、その生合成・生分解経路が明らかになっているものの数は極めて少ない。そこで本研究では、メタボローム(網羅的代謝解析)スケールの多数の化合物に対し、その化学構造データのみから新規代謝経路を推定する手法の開発を進めている。既知の代謝経路中の反応パターンを用いた解析から、代謝経路中の酵素反応はただ無秩序に並んでいるのではなく、保存された連続反応モジュールが存在していることが知られ、それらの中にはゲノム中の遺伝子クラスター構造と対応関係にあるものもある。このような知見から我々は、代謝経路を構成する反応のひとつひとつを単独で取り扱うだけでなく、連続反応を考慮に入れた研究を行なった。本研究では先行研究の「酵素反応らしさ」をより一般化した「kステップ反応らしさ」を扱い、2つの化合物が与えられたとき、その出発物質と最終産物が何ステップの反応で結ばれるか、そしてその中間体構造は何かを推定する問題を解いた。様々な化合物表現法と予測法による予測精度を比較した結果、KCF-Sベクトルを用いたL1SVMが最も良好であることが分かった。以上の結果は、生命情報学分野で世界最大の国際学会であるISMB 2014に採択され口頭発表した上、同分野での最有力誌であるBioinformatics誌に掲載された。
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Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] PIERO ontology for analysis of biochemical transformations: Effective implementation of reaction information in the IUBMB Enzyme List2014
Author(s)
Masaaki Kotera, Yosuke Nishimura, Zen-ichi Nakagawa, Ai Muto, Yuki Moriya, Shinobu Okamoto, Shuichi Kawashima, Toshiaki Katayama, Toshiaki Tokimatsu, Minoru Kanehisa, and Susumu Goto
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Journal Title
Journal of Bioinformatics and Computational Biology
Volume: 21
Pages: 1-17
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
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[Journal Article] WURCS: The Web3 Unique Representation of Carbohydrate Structures2014
Author(s)
Kenichi Tanaka, Kiyoko Aoki-Kinoshita, Masaaki Kotera, Hiromichi Sawaki, Shinichiro Tsuchiya, Noriaki Fujita, Toshihide Shikanai, Masaki Kato, Shin Kawano, Issaku Yamada, Hisashi Narimatsu
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Journal Title
Journal of Chemical Information and Modeling
Volume: 54
Pages: 1558-1566
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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