2014 Fiscal Year Annual Research Report
機械学習に基づく材料探索技術の開発
Publicly Offered Research
| Project Area | Exploration of nanostructure-property relationships for materials innovation |
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| Project/Area Number |
26106505
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
鹿島 久嗣 京都大学, 情報学研究科, 教授 (80545583)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 機械学習 / 材料科学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の開始以前から検討してきた機械学習による複数物性値予測の同時予測法を、分類問題・ランキング問題に対して拡張した。
また、適切な記述子の設計を目指した取り組みとして、単位構造が規則的に繰り返される結晶構造を無限に繰り返される点群パターンとして捉え、これを無限に繰り返されるグラフとしてモデル化し、グラフカーネルと呼ばれる機械学習における類似度設計手法の適用を行い、性能向上を確認した。。
さらに、グラフ表現のためのパラメータやグラフカーネルの種類によって様々な類似度が定義されうるが、その中から予測に適したものを自動的に選択できる複数カーネル学習と呼ばれる枠組みを用いた予測方法の有効性を確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
新しい方法論の開発等の取り組みは着実に進んでいるが、まだ論文等の目に見える成果としては形となっていない（現在１件を投稿中）。
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| Strategy for Future Research Activity |
材料科学の領域専門家との連携を一層進めてよりスピード感を増して研究を推進できるよう取り組む。
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