2015 Fiscal Year Annual Research Report
スパース性を利用した体幹部呼吸性体動の高速４次元MRイメージング
Publicly Offered Research
| Project Area | Initiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling |
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| Project/Area Number |
26120505
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
羽石 秀昭 千葉大学, フロンティア医工学センター, 教授 (20228521)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | 4D-MRI / 圧縮センシング / 画像再構成 / スパース性 / 低ランク構造 / L+S行列分離 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
われわれはこれまでに交差プロファイル法と呼ぶ4D-MRIの再構成法を提案してきた．4D-MRIにより胸部の呼吸性移動を3次元空間と時間空間で可視化，定量化することができる．交差プロファイル法では，各データスライス(DS)あたり約20周期の呼吸の取得が必要となり，3次元情報を取得するのに20～30のDSの撮影を行う必要がある．結果として全データの収集に30分間程度要することになり，このことが実用化に向けて課題のひとつとなっていた．本研究では撮像時間の短縮とそれに伴う画質劣化への対策を研究目的とした．全体の収集時間を短くするために，１スライスあたりのエンコード数を減らし，複数スライスを高速に切り替えながらデータ収集を行うスライスインターリーブ撮像を導入することを前提とした．さらに，この際の画質劣化の問題に対して，スパースモデルを用いた高画質再構成を行う．エンコード数不足による劣化を抑制するため，L+S分解と呼ばれる，動画像を低ランク成分とスパース成分に分解するロバスト主成分分析の方法をMR再構成に適用して4次元再構成を行った．1/3の収集時間を想定したシミュレーション実験を実行した．得られた画像に対し，4次元画像でのRMSEや最大値投影法での視覚的評価など多面的な評価を行った．この結果，提案法によって，少ないデータ数からでも劣化の少ない再構成が行われることが確認された．
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(4 results)
