Metabolic adaptation of inflammatory diseases

• Project Area: Transomic Analysis of Metabolic Adaptation
• Project/Area Number: 17H06302
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Biological Sciences
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 岡田 眞里子 大阪大学, 蛋白質研究所, 教授 (10342833)
• Project Period (FY): 2017-06-30 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥143,520,000 (Direct Cost: ¥110,400,000、Indirect Cost: ¥33,120,000); Fiscal Year 2021: ¥24,960,000 (Direct Cost: ¥19,200,000、Indirect Cost: ¥5,760,000); Fiscal Year 2020: ¥24,960,000 (Direct Cost: ¥19,200,000、Indirect Cost: ¥5,760,000); Fiscal Year 2019: ¥24,960,000 (Direct Cost: ¥19,200,000、Indirect Cost: ¥5,760,000); Fiscal Year 2018: ¥24,960,000 (Direct Cost: ¥19,200,000、Indirect Cost: ¥5,760,000); Fiscal Year 2017: ¥43,680,000 (Direct Cost: ¥33,600,000、Indirect Cost: ¥10,080,000)
• Keywords: 炎症 / 代謝 / オミクス / 転写制御 / エンハンサー / 数理モデル / シグナル伝達 / 発現制御 / がん / アダプテーション / 感染症 / アトピー性皮膚炎 / 転写因子 / NF-kappaB / 免疫学 / 癌

Outline of Annual Research Achievements

細胞は環境の情報を集約し、遺伝子発現や代謝の活性化を介して、細胞の恒常性の維持と適応を行う。免疫システムにおいては、シグナル伝達、転写、翻訳、代謝の制御に細胞間の相互作用が中心的役割を果たし、高次のネットワークの秩序を保っている。本研究では、慢性炎症、免疫応答、免疫応答脱制御に関わる細胞や組織におけるトランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム、メタボロームのトランスオミクス解析を行い、免疫細胞や周辺細胞の相互作用における代謝の役割を明らかにすることを目的とする。数理モデルを用いたオミクスデータの統合とシミュレーション解析を通じて、免疫トランスオミクスネットワークにおける代謝アダプテーションの制御機構の理解と疾患操作を目指す。
代謝アダプテーション解析のため、モデルマウスや細胞モデルから取得したデータあるいは公共の公開データを用い、これらをトランスオミクス解析に供する。トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム、メタボロームの解析を行う。これらのオミクスデータから、疾患や細胞運命制御に関わる遺伝子の発現制御機構を予測する。また、メタボローム解析により、環境変化や遺伝子摂動によるシグナルと代謝物の動的な関係を定量的に明らかにする。トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム、メタボローム変化を直接的、間接的に統合することにより、疾患システムにおける入出力関係と疾患マーカーとなりうる遺伝子を明らかにする。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

NF-kB転写因子は炎症疾患時に活性化され、サイトカインの転写誘導などの中心的な役割を担う。R１年度までは、B細胞におけるNF-kB活性下におけるトランスクリプトーム、エピゲノム、およびメタボロームの統合解析を行い、NF-kBのスーパーエンハンサー制御機能に関する新たな知見を得た(Michida et al. Cell Rep 2020)。R２年度は新たに、炎症性サイトカインTNFa刺激時の乳がん細胞のトランスクリプトームとATACシーケンス（クロマチンの開閉の同定手法）データの統合解析により、これまでNF-kBの負の制御因子として考えられてきたIkBaが、意外にもNF-kBによる早期転写誘導を正に制御する可能性が、データの統計解析と数理モデルのシミュレーション解析により示された（Ando et al. 投稿中）。また、IkBaノックダウン下のNF-kB過活性時には、細胞周期の進行が遅くなることが、トランスクリプトーム解析と細胞周期プローブを用いたライブセルイメージングにより明らかになった。また、他の生化学的な実験解析により、NF-kB過活性状態では細胞の老化のマーカー発現が亢進することが明らかになった。これまでNF-kBの過活性はがん化を加速することが知られているが、本研究ではNF-kBの細胞老化への関与というパラドクサルな制御が明らかになりつつある。

Strategy for Future Research Activity

これまでの研究により、オミクスと数理モデルの統合解析法の構築、および、疾患への応用解析が可能になった。R３年度は、さらに免疫や炎症に重要な役割を示すNF-kBの転写制御機構を分子レベルで明らかにするとともに、公共データを用い、ヒト疾患の臨床データ解析への応用を図りたいと考えている。その応用例として、COVID-19のオミクスデータからNF-kB標的遺伝子の同定、重症度の違いを説明する数理モデルの構築を進めている。一細胞シーケンスデータなどを中心に、さまざまな公共データを利用し、解析手法の汎用化を図りたい。また一細胞シーケンス解析に関しては、現在よく使用されている一細胞解析手法の問題点を見極め、生物学的アノテーションを同時に行えるような新たな解析手法の開発も行う。

Research Products

• [Int'l Joint Research] シカゴ大学(米国)
• [Int'l Joint Research] 中央研究院(中国)
• [Int'l Joint Research] シカゴ大学(米国)
• [Int'l Joint Research] 中央研究院(中国)
• [Int'l Joint Research] インペリアル・カレッジ・ロンドン(英国)
• [Int'l Joint Research] 上海中国科学院（CAS)(中国)
• [Int'l Joint Research] メキシコ国立大学(メキシコ)
• [Int'l Joint Research] シカゴ大学(米国)
• [Int'l Joint Research] インペリアル・カレッジ・ロンドン(英国)
• [Journal Article] Building patient‐specific models for receptor tyrosine kinase signaling networks (2021)
  • Author(s): Ebata Kyoichi、Yamashiro Sawa、Iida Keita、Okada Mariko
  • Journal Title: The FEBS Journal Volume: -
  • DOI: 10.1111/febs.15831
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Mathematical Modeling and Transcriptome Profiling of Breast Cancer Cells During Tamoxifen Treatment Reveal Multiple Trajectories for Resistant Subtypes (2021)
  • Author(s): Magi Shigeyuki、Ki Sewon、Ukai Masao、Naito Atsuhiko、Suzuki Yutaka、Okada Mariko
  • Journal Title: Research Square (Preprint) Volume: -
  • DOI: 10.21203/rs.3.rs-136924/v1
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Cell Shape‐Based Chemical Screening Reveals an Epigenetic Network Mediated by Focal Adhesions (2021)
  • Author(s): Kanazawa Tomomi、Michida Hiroki、Uchino Yuki、Ishihara Akari、Zhang Suxiang、Tabata Sho、Suzuki Yutaka、Imamoto Akira、Okada Mariko
  • Journal Title: The FEBS Journal Volume: -
  • DOI: 10.1111/febs.15840
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] The Number of Transcription Factors at an Enhancer Determines Switch-like Gene Expression (2020)
  • Author(s): Michida Hiroki、Imoto Hiroaki、Shinohara Hisaaki、Yumoto Noriko、Seki Masahide、Umeda Mana、Hayashi Tetsutaro、Nikaido Itoshi、Kasukawa Takeya、Suzuki Yutaka、Okada-Hatakeyama Mariko
  • Journal Title: Cell Reports Volume: 31 Pages: 107724-107724
  • DOI: 10.1016/j.celrep.2020.107724
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] A Computational Framework for Prediction and Analysis of Cancer Signaling Dynamics from RNA Sequencing Data?Application to the ErbB Receptor Signaling Pathway (2020)
  • Author(s): Imoto Hiroaki、Zhang Suxiang、Okada Mariko
  • Journal Title: Cancers Volume: 12 Pages: 2878-2878
  • DOI: 10.3390/cancers12102878
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] The number of transcription factors at an enhancer determine switch-like gene expression. (2020)
  • Author(s): Hiroki Michida, Hiroaki Imoto, Hisaaki Shinohara, Noriko Yumoto, Masahide Seki, Mana Umeda, Tetsutaro Hayashi, Itoshi Nikaido, Kasukawa Takeya, Yutaka Suzuki, Mariko Okada-Hatakeyama.
  • Journal Title: Cell Reports Volume: -
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Computational prediction of the signal-dependent gene expression dynamics by integrating bioinformatics and modeling approaches. (2020)
  • Author(s): Sufeng Chiang, Jia-Hsin Huang, Huai-Kuang Tsai, Mariko Okada.
  • Journal Title: FES Letter Volume: -
  • DOI: 10.1002/1873-3468.13757
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Essential role of the Crk family-dosage in DiGeorge-like anomaly and metabolic homeostasis. (2020)
  • Author(s): Akira Imamoto, Sewon Ki, Leiming Li, Kazunari Iwamoto, Venkat Maruthamuthu, John Devany, Ocean Lu, Tomomi Kanazawa, Suxiang Zhang, Takuji Yamada, Akiyoshi Hirayama, Shinji Fukuda, Yutaka Suzuki, Mariko Okada
  • Journal Title: Life Science Alliance Volume: -
  • DOI: 10.26508/lsa.201900635
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Hunt for the tipping point during endocrine resistance process in breast cancer by dynamic network biomarkers (2019)
  • Author(s): Rui Liu, Jinzeng Wang, Masao Ukai, Ki Sewon, Pei Chen, Yutaka Suzuki, Haiyun Wang, Kazuyuki Aihara, Mariko Okada-Hatakeyama, Luonan Chen
  • Journal Title: Journal of Molecular Cell Biology Volume: - Pages: 1-16
  • DOI: 10.1093/jmcb/mjy059
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Postnatal liver functional maturation requires Cnot complex-mediated decay of mRNAs encoding cell cycle and immature liver genes (2019)
  • Author(s): Suzuki Toru、Kikuguchi Chisato、Nishijima Saori、Nagashima Takeshi、Takahashi Akinori、Okada Mariko、Yamamoto Tadashi
  • Journal Title: Development Volume: 146
  • DOI: 10.1242/dev.168146
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Pulmonary phagocyte-derived NPY controls the pathology of severe influenza virus infection (2019)
  • Author(s): Seiki Fujiwara, Midori Hoshizaki, Yu Ichida, Dennis Lex, Etsushi Kuroda, Ken Ishii, Shigeyuki Magi, Mariko Okada, Hiroyuki Takao, Masahiro Gandou, Hirotaka Imai, Ryujiro Hara, Herbert Herzog, Akihiko Yoshimura, Hitoshi Okamura, Josef Penninger, Arthur Slutsky, Stefan Uhlig, Keiji Kuba, and Yumiko Imai
  • Journal Title: Nature Microbiology Volume: 4 Pages: 258-268
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Tamoxifen mechanically reprograms the tumor microenvironment via HIF‐1A and reduces cancer cell survival (2018)
  • Author(s): Cortes Ernesto、Lachowski Dariusz、Robinson Benjamin、Sarper Muge、Teppo Jaakko S、Thorpe Stephen D、Lieberthal Tyler J、Iwamoto Kazunari、Lee David A、Okada‐Hatakeyama Mariko、Varjosalo Markku T、del R?o Hern?ndez Armando E
  • Journal Title: EMBO reports Volume: 20
  • DOI: 10.15252/embr.201846557
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] [Regular Paper] Inference of Genetic Networks Using Random Forests: Use of Different Weights for Time-Series and Static Gene Expression Data (2018)
  • Author(s): Kimura Shuhei、Tokuhisa Masato、Okada-Hatakeyama Mariko
  • Journal Title: Proc. of the 18th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering Volume: - Pages: 98-103
  • DOI: 10.1109/bibe.2018.00026
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Presentation] 個別化医療に向けた臨床オミクスデータの数理モデルへの適用 (2021)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 第47回東北眼疾患病態研究会
• [Presentation] 細胞シミュレーションによる患者固有モデルの構築 (2021)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 大阪大学 数理・データ科学教育研究センター主催 講演会 「医学研究における数理的方法」
• [Presentation] Prediction and validation of NF-kB mediated gene expression mechanisms in B cells using bulk and single cell sequencing data (2020)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 8th Annual Meeting of the International Cytokine & Interferon Society
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Reclassification of cancer subtypes based on the dynamic cell behaviors (2020)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 1st International Symposium on Human InformatiX
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Quantitative analysis of immune response using Omics and imaging (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 1st International Symposium on Inflammation Cellular Society
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Analyze immune response using Omics and imaging (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 3rd International Symposium for Trans-Omics
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Quantitative analysis of biological networks using mathematical models (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 9th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2019) The CJK-SIAMs joint mini-symposium on Mathematical Biology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Cooperative mechanism in epigenetic network controls gene expression quantity (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: Bioinformatics Seminar, Academia Sinica, Taiwan
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 細胞制御メカニズム理解のための数理モデル構築とツール開発 (2019)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: 第16回 生物数学の理論とその応用ー生命現象の定量的理解に向けてー
  • Invited
• [Presentation] Model-based understanding of cell proliferation (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 42nd Annual Meeting of the Molecular Biology Society of Japan
• [Presentation] Analyze Omics data using kinetic model (2019)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 57th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan
• [Presentation] Quantitative evaluation of kinase activities and transcriptional regulation using mathematical model (2019)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 第92回日本薬理学会年会
  • Invited
• [Presentation] Modeling and Omics analysis of NF-kB system (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 'IPR Seminar "BioNetworks in Health and Diseases"
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 細胞ネットワークの数理モデリングと疾患研究への応用 (2018)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 公開シンポジウム「医療情報分析の実際」
• [Presentation] Integrative analysis to reveal transcriptional regulation of NF-kB (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: IMS-JSI International Symposium on Immunology 2018 "Checkpoint in medical science and its technology
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 炎症疾患の代謝アダプテーション (2018)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 新学術研究「代謝オミクス」第2回 領域会議
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Modeling of signal-transcriptional network (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 18th World Congress of Basic and Clinical Pharmacology (WCP2018 Kyoto)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Quantitative transcriptional control of NF-kB (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: ISMB 2018, Chicago
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Data-driven modelling of cellular network (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 2018 International Conference on Computational Systems B Biology (ISB 2018)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Biological significance of the oscillatory dynamics of NF-kB for target gene expression (2018)
  • Author(s): Minami Ando, Shigeyuki Magi, Kazunari Iwamoto, Mariko Okada
  • Organizer: 第56回日本生物物理学会年会
• [Presentation] Model-based prediction of ErbB signaling activities on cell cycle entry (2018)
  • Author(s): Hiroaki Imoto, Kazunari Iwamoto, Shigeyuki Magi, Suxiang Zhang, Mariko Okada
  • Organizer: 第56回日本生物物理学会年会
• [Presentation] Experimental Validation of a Mathematical Model of ErbB Receptor Signaling to Cell Cycle (2018)
  • Author(s): Kyoichi Ebata, Hiroaki Imoto, Kazunari Iwamoto, Shigeyuki Magi, Suxiang Zhang, Mariko Okada-Hatakeyama
  • Organizer: 第56回日本生物物理学会年会
• [Presentation] Investigation of the crosstalk mechanism between two damped oscillators, NF-kB and p38 MAP kinase (2018)
  • Author(s): Hiroki Michida, Minami Ando, Kazunari Iwamoto, Shigeyuki Magi, Mariko Okada
  • Organizer: 第56回日本生物物理学会年会
• [Presentation] Understanding biological systems from multi-order kinetics (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 第91回日本生化学会大会「多次元速度論からの生物の理解」
• [Presentation] Biological significance of the oscillatory dynamics of NF-kB for target gene expression (2018)
  • Author(s): Minami Ando, Shigeyuki Magi, Kazunari Iwamoto, Mariko Okada
  • Organizer: 第91回日本生化学会大会
• [Presentation] Predictions of cellular responses with a mathematical model integrating ErbB signaling and cell cycle (2018)
  • Author(s): Hiroaki Imoto, Kazunari Iwamoto, Shigeyuki Magi, Suxiang Zhang, Mariko Okada
  • Organizer: 第91回日本生化学会大会
• [Presentation] Crk遺伝子ファミリーによる細胞機能制御の統合的解析 (2018)
  • Author(s): 金沢 朋実, 岩本 一成, 間木 重行, 張 素香, 今本 公, 岡田 眞里子
  • Organizer: 第91回日本生化学会大会
• [Presentation] Time-sries analysis on the process of acquiring tamoxifen resistance in breast cancer cells (2018)
  • Author(s): Shigeyuki Magi, Yutaka Suzuki, Mariko Okada
  • Organizer: 第77回日本癌学会学術総会
• [Presentation] Quantitative analysis of transcriptional regulation (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: Seminar at Chinese Academy of Sciences, Shanghai
  • Invited
• [Presentation] Quantitative Transcription Control Mediated by Signaling Network (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The 19th International Conference on Systems Biology (ICSB 2018)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Dynamics and regulatory principles of biological networks (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 蛋白研６０週年記念講演会
• [Presentation] 細胞システム解析の考え方と基礎・応用 (2018)
  • Author(s): 岡田 眞里子
  • Organizer: 第16回日本糖鎖科学コンソーシアム シンポジウム
  • Invited
• [Presentation] 乳がんのタモキシフェン耐性獲得過程の時系列解析 (2018)
  • Author(s): 間木 重行, 奇 世媛, 鵜飼 正雄, 鈴木 穣, 岡田 眞里子
  • Organizer: 第41回日本分子生物学会年会
• [Presentation] NF-kB - p38 MAPK crosstalk mechanism regulating gene expression dynamics (2018)
  • Author(s): Hiroki Michida, Minami Ando, Shigeyuki Magi, Mariko Okada
  • Organizer: 第41回日本分子生物学会年会
• [Presentation] Signal-dependent transcriptional regulation for cell fate control (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: 3rd Symposium on Complex Biodynamics & Networks
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Time-series analysis on the process of acquiring resistance for estrogen receptor antagonist in breast cancer cells (2018)
  • Author(s): Shigeyuki Magi, Sewon Ki, Masao Ukai, Yutaka Suzuki, Mariko Okada
  • Organizer: 3rd Symposium on Complex Biodynamics & Networks
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] An input-output relationship of signaling-epigenetic regulation. Symposium on Chromosome Biology and Cell Signalling. (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: Joint IPR Seminar by IISER TVM and Osaka Univ.
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Systems biology of signaling network (2018)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: Seminar at Centre for Molecular Medicine, Jawaharlal Nehru University
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Trans-Omics analysis of NF-kappaB regulation (2017)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: CREST & Scientific Research on Innovative Areas Symposium. “The 1st International Symposium for Trans-Omics”
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Mathematical modeling of cancer signaling network. (2017)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: The Third Trilateral Workshop for Frontier Protein Studies 2017
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Analysis of Omics data using kinetic model (2017)
  • Author(s): Mariko Okada
  • Organizer: Seminar at Dept. of Bioengineering, Imperial College London
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] オミクスと数理モデリングによる細胞制御機構の解明 (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: 23th Cardiovascular Metabolism and Aging Conference
  • Invited
• [Presentation] 細胞モデリングとAI - オミクス研究から実用的システム生物学の構築へ- (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: ConBio2017
• [Presentation] Classic yet unique dynamic properties of NF-kappaB gene regulation (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: OIST-JST Joint Seminar
  • Invited
• [Presentation] 細胞の形態と代謝ネットワーク (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: 第11回メタボロームシンポジウム
  • Invited
• [Presentation] システムバイオロジーとバイオデータベース (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: NBDCワークショップ
• [Presentation] 細胞形態と代謝を繋ぐシグナル軸の同定. (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: アステラス病態代謝研究会 平成29年度研究報告会
• [Presentation] NF-kappaB転写因子の動態と機能 (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: 九州大学生体防御制御研究所セミナー
• [Presentation] シグナル伝達の数理モデル化と細胞変換 (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: 新学術領域「数理シグナル」第１回若手ワークショップ
  • Invited
• [Presentation] システムバイオロジーと創薬 (2017)
  • Author(s): 岡田眞里子
  • Organizer: バイオグリッド研究会2017 ～AI、シミュレーション、システムバイオロジーと創薬～
  • Invited
• [Book] Quantitative imaging analysis of NF-κB for mathematical modelling applications. Computational Modeling of Signaling Networks (Edited by Lan Nguyen). (2020)
  • Author(s): Johannes Nicolaus Wibisana, Takehiko Inaba, Yasushi Sako, Mariko Okada
  • Publisher: Methods in Molecular Biology, Springer Nature.
• [Remarks] 大阪大学 細胞システム研究室
  • URL: http://www.protein.osaka-u.ac.jp/cell_systems/index_ja.html
• [Remarks] 大阪大学 蛋白質研究所 細胞システム研究室
  • URL: http://www.protein.osaka-u.ac.jp/cell_systems/index.html
• [Remarks] 大阪大学 蛋白質研究所 細胞システム研究室
  • URL: http://www.protein.osaka-u.ac.jp/cell_systems/