Development of Informatics technologies for identification and analysis of singularity cells

• Project Area: Singularity biology
• Project/Area Number: 18H05412
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Complex systems
• Research Institution: Institute of Physical and Chemical Research
• Principal Investigator: 大浪 修一 国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, チームリーダー (50348843)
• Project Period (FY): 2018-06-29 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥98,020,000 (Direct Cost: ¥75,400,000、Indirect Cost: ¥22,620,000); Fiscal Year 2021: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000); Fiscal Year 2020: ¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000); Fiscal Year 2019: ¥19,630,000 (Direct Cost: ¥15,100,000、Indirect Cost: ¥4,530,000); Fiscal Year 2018: ¥26,650,000 (Direct Cost: ¥20,500,000、Indirect Cost: ¥6,150,000)
• Keywords: バイオイメージ・インフォマティクス / データプラットフォーム / 深層学習 / ビッグデータ / データ統合 / 画像認識 / ライブイメージング

Outline of Annual Research Achievements

1.シンギュラリティ細胞を同定するインフォマティクス技術の開発
「1-1. オブジェクト認識依存型のシンギュラリティ細胞同定法の開発」として、A03-2堀川班の粘菌、およびA03-4岡崎班のT細胞の遊走の２次元タイムラプス蛍光顕微鏡画像に対して、細胞の移動を自動計測するソフトウェアを開発した。更に、これらの計測データを用いた粘菌/T細胞の動態解析の解析戦略について議論した。また、様々な分化状態の細胞の間で、細胞核や細胞膜の動態の類似度を評価し、類似度の高い細胞をクラスタ化する手法を開発し、発生中の線虫胚の細胞の動態に対する隣り合う細胞からの相互作用を明らかにした。「1-2. オブジェクト認識非依存型のシンギュラリティ細胞同定法の開発」として、AMATERASプロトタイプ機で取得したA03-2堀川班の粘菌遊走の2次元タイムラプス蛍光顕微鏡画像に適用する手法を検討した。また、老化に伴う卵母細部の細胞質の外観の変化を検出する画像認識手法を開発した。
2.シンギュラリティ生物学のためのデータプラットフォームの開発
「2-1. データ保管プラットフォームの開発」として、各班が独自に、あるいはAMATERASプロトタイプ機を用いて取得したオリジナルデータおよびそれらのメタ情報を、班単位・研究課題単位・実験単位等で管理・運用するための1.0ペタバイトのネットワークストレージシステムを開発した。「2-2. データ活用プラットフォームの開発」として、顕微鏡画像管理システムOMEROを導入し、多数のオリジナル画像データをダウンロードすることなくネットワーク・www経由で可視化できるようにした。また、メタデータの利活用を可能にするシステムを開発した。更に、認識した生命科学オブジェクトの動態の高速かつ効率的な解析を可能にするデータフォーマットBD5をHDF5をベースに開発した。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

当初の計画通り、「1.シンギュラリティ細胞を同定するインフォマティクス技術の開発」に関しては、A03生物班が対象とする複数の細胞種に対する自動認識ソフトウェアの開発が順調に進んでおり、プロトタイプ版の活用が始まっている。また、これらのソフトウェアを用いて計測したデータを用いた解析方法に関しても詳細な議論が進んでおり、A03生物班との共同研究が順調に進んでいる。
「2.シンギュラリティ生物学のためのデータプラットフォームの開発」に関しても、当初の計画のとおり、領域全体で研究データを共有し利活用するデータプラットフォームの初期版の構築は完了しており、計画班とAMATERASプロトタイプ機利用者を中心に実際の活用が始まっている。また、画像認識により定量化した生命動態データを高速かつ効率的に取り扱うデータフォーマットBD5の開発に成功した。
これらの理由から、当研究課題はおおむね順調に進展していると判断している。

Strategy for Future Research Activity

当初の計画通り研究開発を進める。2020年度については下記を進める。
１．シンギュラリティ細胞を同定するインフォマティクス技術の開発：　「1-1.オブジェクト認識依存型のシンギュラリティ細胞同定法の開発」としては、引き続きA03-2堀川班の粘菌、およびA03-4岡崎班のT細胞の遊走の２次元タイムラプス顕微鏡画像に対する自動計測ソフトウェアの開発を継続する。更に、これらの計測データを用いた粘菌/T細胞のシンギュラリティ現象の解明を、A03-2堀川班、A03-4岡崎班と協力して進める。また、公募班も含めたその他の研究対象について、細胞自動認識ソフトウェアの開発を開始する。「1-2.オブジェクト認識非依存型のシンギュラリティ細胞同定法の開発」としては、引き続き、AMATERASプロトタイプ機で取得したA03-2堀川班の粘菌遊走の2次元タイムラプス顕微鏡画像を対象に手法の開発を継続する。また、公募班も含めたその他の班の研究対象について、オブジェクト認識被依存型手法の適用可能性について検討する。
２.シンギュラリティ生物学のためのデータプラットフォームの開発：　「2-1.データ保管プラットフォームの開発」としては、画像データ、メタデータに加えて、各班が生産する細胞特徴量データ、１細胞網羅的遺伝子発現解析データ、外部の公開データを統合的に管理するシステムを導入する。「2-2.データ活用プラットフォームの開発」としては、SSBDデータベースで得られた定量データの表現・可視化技術を用いて、ROIデータ、細胞特徴量データ、1細胞網羅的遺伝子発現解析データなどを迅速かつ容易に可視化、解析可能なシステムを開発する。
３．シンギュラリティ現象を解析するインフォマティクス技術の開発：　取得したデータより個々の現象の発現に関する因果関係ネットワークを推定し、推定結果を用いて目的のシンギュラリティ現象を解明する。

Research Products

• [Int'l Joint Research] University of Dundee/EMBL-EBI(英国)
• [Int'l Joint Research] University of British Columbia(カナダ)
• [Int'l Joint Research] EMBL(ドイツ)
• [Int'l Joint Research] Uppsala University(スウェーデン)
• [Int'l Joint Research] UMass Medical School(米国)
• [Int'l Joint Research] University of Dundee(英国)
• [Journal Article] PHi-C: deciphering Hi-C data into polymer dynamics (2020)
  • Author(s): Shinkai Soya、Nakagawa Masaki、Sugawara Takeshi、Togashi Yuichi、Ochiai Hiroshi、Nakato Ryuichiro、Taniguchi Yuichi、Onami Shuichi
  • Journal Title: NAR Genomics and Bioinformatics Volume: 2
  • DOI: 10.1093/nargab/lqaa020
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Microrheology for Hi-C Data Reveals the Spectrum of the Dynamic 3D Genome Organization (2020)
  • Author(s): Soya Shinkai, Takeshi Sugawara, Hisashi Miura, Ichiro Hiratani, Shuichi Onami
  • Journal Title: Biophysics Journal Volume: 118 Pages: 2220-2228
  • DOI: 10.1016/j.bpj.2020.02.020
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] On Bringing Bioimaging Data into the Open(-World) (2019)
  • Author(s): Josh Moore, Norio Kobayashi, Susanne Kunis, Shuichi Onami and Jason R. Swedlow
  • Journal Title: Proceedings of the 12th International SWAT4HCLS Conference Volume: -
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Improvement and Evaluation of a Mathematical Model for Fertilization Calcium Waves in <i>Caenorhabditis Elegans</i> (2018)
  • Author(s): Imakubo Momoko、Takayama Jun、Onami Shuichi
  • Journal Title: IPSJ Transactions on Bioinformatics Volume: 11 Issue: 0 Pages: 24-30
  • DOI: 10.2197/ipsjtbio.11.24
  • NAID: 130007402844
  • ISSN: 1882-6679
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Development of an Integrated Visualization System for Phenotypic Character Networks (2018)
  • Author(s): Onoue Yosuke、Kyoda Koji、Kioka Miki、Baba Kazutaka、Onami Shuichi、Koyamada Koji
  • Journal Title: IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018) Volume: - Pages: 21-25
  • DOI: 10.1109/pacificvis.2018.00012
  • Peer Reviewed
• [Presentation] シンギュラリティ細胞の同定と解析のためのインフォマティクス技術 (2020)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: シンギュラリティ生物学×細胞ダイバース 合同ワークショップ
  • Invited
• [Presentation] RIKEN Open Life Science Platform (2020)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: RIKEN Hackathon FY2019 Open Symposium
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Deep learning based image restoration with efficient training data acquisition (2020)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: ABiS Symposium Forefront and Future of Electron Microscopic Imaging
• [Presentation] 線虫C. elegans の発生動態の定量解析 (2020)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: CREST「ビッグデータ応用」第７回若手研究者合宿
• [Presentation] Data-driven modeling of animal development (2020)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: CREST International Symposium of Big Data Application
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Data-driven analysis of the mechanism of animal development (2020)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: CREST Big Data Joint Research Area-NSF-DATAIA Joint Meeting
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] ゲノム構造データから読み解く階層的でダイナミックなゲノムレオロジー特性 (2019)
  • Author(s): 新海創也, 菅原武志, 三浦尚, 平谷伊智朗, 大浪修一
  • Organizer: 第37回染色体ワークショップ・第18回核ダイナミクス研究会
• [Presentation] On Bringing Bioimaging Data into the Open(-World) (2019)
  • Author(s): Josh Moore, Norio Kobayashi, Susanne Kunis, Shuichi Onami, Jason R. Swedlow
  • Organizer: 12th International SWAT4HCLS Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Microrheology for Hi-C data reveals a spectrum of dynamic 3D genome organization (2019)
  • Author(s): Soya Shinkai
  • Organizer: Chromosome Dynamics 2019
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] OME Core Ontology: An OWL-based Life Science Imaging Data Model (2019)
  • Author(s): Norio Kobayashi, Josh Moore, Shuichi Onami, Jason R. Swedlow
  • Organizer: 12th International SWAT4HCLS Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] バイアスフリーライフサイエンスに関して思うこと (2019)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 第42回日本分子生物学会年会
  • Invited
• [Presentation] The 4DN-OME Ontology: an OME-OWL Extension with Emphasis on Usability, Minimum Information Guidelines and Quality Control for Super-Resolution Fluorescence Microscopy (2019)
  • Author(s): Mathias Hammer, Maximiliaan Huisman, Norio Kobayashi, Josh Moore, Alessandro Rigano, Shuichi Onami, Jason Swedlow, David Grunwald, Caterina Strambio-De-Castillia
  • Organizer: The 2019 4DN-ASCB Satellite Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 線虫C. elegans の胚発生における細胞体積の定量解析 (2019)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第42回日本分子生物学会年会
• [Presentation] 表現型特徴-遺伝子ネットワークの横断的探索を支援する可視化ツール (2019)
  • Author(s): 夏川浩明, 石野隼伍、尾上洋介、京田耕司、大浪修一、小山田耕二
  • Organizer: 第42回日本分子生物学会年会
• [Presentation] スケーリングを中心としたゲノム構造・動態の時空間階層性 (2019)
  • Author(s): 新海創也
  • Organizer: 第42回日本分子生物学会年会
  • Invited
• [Presentation] Microrheology of 3D genome organization by polymer modeling (2019)
  • Author(s): 新海創也, 菅原武志、大浪修一
  • Organizer: 第42回日本分子生物学会年会
  • Invited
• [Presentation] 顕微鏡画像の自動取得と深層学習による画像修復 (2019)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
• [Presentation] 線虫の胚発生画像を対象としたSeq-VAEに基づく時間的超解像 (2019)
  • Author(s): 田村壮, 河合新, 延原肇, 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)
• [Presentation] 線虫C. elegans胚発生後期における卵殻の機械的機能と性質 (2019)
  • Author(s): 畠山明子, 佐藤麻子, 田中陽, 大浪修一
  • Organizer: 第十一回光塾
• [Presentation] SSBD:database バイオイメージングデータベースの使い方 (2019)
  • Author(s): 京田耕司, ホー・ケネス, 糸賀裕弥, 遠里由佳子, 大浪修一
  • Organizer: 第十一回光塾
  • Invited
• [Presentation] 先人に学べ？！～科学者として生きてきた中での、出会い、決断、失敗、たまに成功～ (2019)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 第十一回光塾
  • Invited
• [Presentation] 画像処理による線虫C. elegans の発生動態の定量解析 (2019)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第十一回光塾
• [Presentation] ゲノム構造データから読み解く階層的でダイナミックなゲノムレオロジー特性 (2019)
  • Author(s): 新海創也, 菅原武志, 三浦尚, 平谷伊智朗, 大浪修一
  • Organizer: 第十一回光塾
• [Presentation] RIKEN Open Life Science Platform (2019)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: The 6th RIKEN-KI SciLifeLab Symposium: Biomedical Data for Artificial Intelligence
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] SSBD: an open public database of microscopy images and quantitative data of biological dynamics facilitating the reuse and reanalyze of biological data. (2019)
  • Author(s): Ho Kenneth H.L., Yukako Tohsato, Koji Kyoda, Hiroya Itoga, Shuichi Onami
  • Organizer: The 20th International Conference on Systems Biology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Quantitative analysis of cellular dynamics in C. elegans embryos (2019)
  • Author(s): Yusuke Azuma, Shuichi Onami
  • Organizer: The 20th International Conference on Systems Biology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Development of bioimage informatics technologies for singularity biology (2019)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: The 20th International Conference on Systems Biology (ICSB2019), Workshop “Singularity Biology: small elements change the function of the whole systems”
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Explorative Visualization for Phenotypic-Genotypic Network (2019)
  • Author(s): Hiroaki Natsukawa, Shungo Ishino, Yosuke Onoue, Koji Kyoda, Shuichi Onami and Koji Koyamda
  • Organizer: IEEE VIS 2019
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] ゲノム構造データから読み解く階層的でダイナミックなゲノムレオロジー特性 (2019)
  • Author(s): 新海創也
  • Organizer: 令和元年度遺伝研研究会「クロマチン・細胞核の形成とダイナミクスによるゲノム制御」
  • Invited
• [Presentation] Microrheology for Hi-C data reveals the spectrum of the dynamic 3D genome organization (2019)
  • Author(s): 新海創也, 菅原武志, 三浦尚, 平谷伊智朗, 大浪修一
  • Organizer: 研究会「理論と実験」２０１９
• [Presentation] SSBD: 細胞・発生画像情報と生命動態情報の統合データベース (2019)
  • Author(s): 糸賀裕弥, ホーケネス, 京田耕司, 遠里由佳子, 大浪修一
  • Organizer: トーゴーの日シンポジウム2019～バイオデータベース：つないで使う～;
• [Presentation] Deep learning based image restoration with efficient training data acquisition (2019)
  • Author(s): Yusuke Azuma, Shuichi Onami
  • Organizer: BioImage Informatics 2019
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] SSBD: an open database for sharing quantitative data and microscopy images of biosystems dynamics (2019)
  • Author(s): Koji Kyoda, Kenneth Ho, Yukako Tohsato, Hiroya Itoga, Shuichi Onami
  • Organizer: BioImage Informatics 2019
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Mathematical modeling of chromatin and chromosome dynamics (2019)
  • Author(s): Soya Shinkai
  • Organizer: The 78th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Deciphering genome organization and dynamics by mathematical modeling and simulation (2019)
  • Author(s): Soya Shinkai
  • Organizer: The 57th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Data-driven analysis of the mechanism of animal development (2019)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: CREST Big Data Application Symposium
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Public Data Resources for the Global Bioimaging Community (2019)
  • Author(s): Jason Swedlow, Shuichi Onami
  • Organizer: Global Bioimaging Exchange of Experience IV
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 胚発生における細胞動態の定量解析 (2019)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 線虫研究の未来を創る会 2019
• [Presentation] 表現型特徴―遺伝子ネットワークの横断的探索を支援する視覚的分析 (2019)
  • Author(s): 夏川浩明, 石野隼伍, 尾上洋介, 京田耕司, 大浪修一, 小山田耕二
  • Organizer: 可視化情報シンポジウム2019
• [Presentation] Deciphering chromatin dynamics and structure by polymer modeling (2019)
  • Author(s): Soya Shinkai
  • Organizer: International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2019)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 顕微鏡ビッグデータを用いた胚発生のデータ駆動モデリング (2019)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 第44回レーザ顕微鏡研究会＆シンポジウム
  • Invited
• [Presentation] シンギュラリティ細胞の同定と解析のためのインフォマティクス技術の開発 (2019)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 第19回日本蛋白質科学会年会第71回日本細胞生物学会大会 合同年次大会
  • Invited
• [Presentation] Data-driven analysis of female pronuclear migration by image-processing embryonic movies in Phenobank (2019)
  • Author(s): Yukako Tohsato, Hatsumi Okada, Koji Kyoda, Shuichi Onami
  • Organizer: 22nd International C. elegans Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Mechanical functions of eggshell in C. elegans development. (2019)
  • Author(s): Akiko Hatakeyama, Asako Sato, Yo Tanaka, Shuichi Onami
  • Organizer: 22nd International C.elegans Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] New design and Improvement of Worm Developmental Dynamics Database (WDDD). (2019)
  • Author(s): Hiroya Itoga, Koji Kyoda, Shuichi Onami
  • Organizer: 22nd International C. elegans Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] SSBD: an open public database of microscopy images and quantitative data of biological dynamics (2019)
  • Author(s): Kenneth Ho, Yukako Tohsato, Koji Kyoda, Hiroya Itoga, Shuichi Onami
  • Organizer: The 52nd Annual Meeting of the Japanese Society of Developmental Biology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Quantitative analysis of cell shape features in C. elegans embryos (2019)
  • Author(s): Yusuke Azuma, Shuichi Onami
  • Organizer: 52nd Annual Meeting of JSDB
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] データベース→データ駆動→AI駆動 (2019)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 勉強会「人類の健康と生存圏拡大のためのAI駆動型生命科学～自律的に知識を発見するロボットでノーベル賞級の発見を目指す～」
  • Invited
• [Presentation] Deciphering Hi-C data into polymer dynamics. Biophysical Society Thematic Meetings, Multiscale Modeling of Chromatin (2019)
  • Author(s): Soya Shinka, Masaki Nakagawa, Takeshi Sugawara, Yuichi Togashi, Hiroshi Ochiai, Ryuichiro Nakato, Yuichi Taniguchi, Shuichi Onami
  • Organizer: Biophysical Society Thematic Meetings, Multiscale Modeling of Chromatin: Bridging Experiment with Theory
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] SSBD: an open database for sharing quantitative data and microsccopy images of biosystems dynamics (2019)
  • Author(s): Koji Kyoda, Ho Kenneth H.L., Yukako Tohsato, Hiroya Itoga, Shuichi Onami
  • Organizer: International Conference on Systems Biology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Data-driven modeling of C. elegans development (2019)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: CREST International Symposium on Big Data Application
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Quantitative analysis of cell shape dynamics in C. elegans embryogenesis (2018)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第56回日本生物物理学会年会
• [Presentation] Quantitative analysis of cellular dynamics in C. elegans embryo (2018)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: The 56th Annual Meeting of The Biophysical Society of Japan
  • Invited
• [Presentation] 公共データベースの顕微鏡画像を用いた細胞核分裂の定量計測と表現型解析 (2018)
  • Author(s): 遠里由佳子, 岡田初美, 京田耕司, 大浪修一
  • Organizer: 生命医薬情報学連合大会(IIBMP2018)
• [Presentation] Integration of big image and omics data for modeling of animal development (2018)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: The 5th RIKEN-KI/SciLifeLab Joint Symposium Artificial Intelligence Meets Life Sciences
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Data-driven analysis of the mechanism of animal development (2018)
  • Author(s): Shuichi Onami
  • Organizer: CREST「Big Data Application」Symposium
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] SSBD: 細胞・発生画像情報と生命動態情報の統合データベース (2018)
  • Author(s): 京田耕司、遠里由佳子、ホーケネス、糸賀裕弥、大浪修一
  • Organizer: トーゴーの日シンポジウム2018
• [Presentation] 受精と胚発生のシステムバイオロジーからオルガノイドの４Dデザイン・プラットフォームの構築へ (2018)
  • Author(s): 大浪修一
  • Organizer: 理研―農研機構連携キックオフワークショップ
  • Invited
• [Presentation] SSBD: 細胞・発生画像情報と生命動態情報の統合データベース (2018)
  • Author(s): ホーケネス，遠里由佳子，京田耕司，糸賀裕弥，大浪修一
  • Organizer: 第41回日本分子生物学会年会
• [Presentation] Quantitative analysis of cell shape dynamics in C. elegans embryogenesis (2018)
  • Author(s): 東裕介, 大浪修一
  • Organizer: 第41回日本分子生物学会年会
• [Book] 可視化学会学会誌 Vol.40, No.156 (2020)
  • Author(s): 京田耕司, ホーケネス, 糸賀裕弥, 遠里由佳子, 大浪修一
  • Total Pages: 3
  • Publisher: 社団法人 可視化情報学会
• [Book] イメージングの選び方・使い方100＋ (2018)
  • Author(s): 大浪修一（分担執筆）
  • Total Pages: 2
  • Publisher: 羊土社
  • ISBN: 9784758103756
• [Remarks] SSBD was highlighted in Nature
  • URL: https://so.riken.jp/2020/03/05/ssbd-was-appeared-in-nature/
• [Remarks] データドリブン・ライフサイエンス
  • URL: https://bdrtimes.riken.jp/2019/10/01/kkyoda/
• [Remarks] TIFF image ROI contours written to BDML/BD5 format
  • URL: https://so.riken.jp/2020/02/
• [Remarks] Watch TL's Talk on Public Image Data online
  • URL: https://so.riken.jp/2020/05/
• [Remarks] The Onami Laboratory
  • URL: https://so.riken.jp
• [Remarks] 発生動態研究チーム
  • URL: http://www.riken.jp/research/labs/bdr/dev_dyn/
• [Remarks] 発生動態研究チーム
  • URL: http://www.bdr.riken.jp/jp/research/labs/onami-s/index.html
• [Remarks] OMERO Open Workshop in Kobe
  • URL: http://ssbd.qbic.riken.jp/event/omero2018/
• [Funded Workshop] シンギュラリティ生物学第1回国際トレーニング (2019)
• [Funded Workshop] Singularity Biology: small elements change the function of the whole systems (2019)
• [Funded Workshop] OMERO Open Workshop in Kobe 2018 (2018)