| Project Area | Comprehensive understanding of scattering and fluctuated fields and science of clairvoyance |
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| Project/Area Number |
20H05890
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (II)
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
谷田 純 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (00183070)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中村 友哉 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (70756709)
西崎 陽平 地方独立行政法人大阪産業技術研究所, 森之宮センター, 研究員 (40768933)
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| Project Period (FY) |
2020-11-19 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥149,500,000 (Direct Cost: ¥115,000,000、Indirect Cost: ¥34,500,000)
Fiscal Year 2020: ¥71,110,000 (Direct Cost: ¥54,700,000、Indirect Cost: ¥16,410,000)
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| Keywords | 散乱透視学 / 散乱・揺らぎ場 / 機械学習 / スペックル |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、機械学習やスペックル相関イメージングなど情報工学に基づく手法を活用して、簡素な光学系による非侵襲な散乱イメージングを開発する。敵対的生成ネットワークなど最新の深層学習モデルによる高機能化と、スペックル相関イメージングの多次元化や視野拡大に取り組む。一方、時間変化する散乱媒質を介したイメージング技術の開発も進める。高時間分解能計測により、計測散乱場の逆関数を高速更新する手法、リカレントニューラルネットワークにより散乱媒質の時間変化を推定する手法などの研究を進める。さらに、ディジタルツインの概念により、情報工学に基づいた散乱・揺らぎ場の透視化に関する系統的学理の形成をめざす。
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