実体・非実体深奥質感の計算機視覚の実現

• Project Area: Analysis and synthesis of deep SHITSUKAN information in the real world
• Project/Area Number: 20H05951
• Research Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Transformative Research Areas, Section (IV)
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 西野 恒 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60814754)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 延原 章平 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (00423020) ; 鄭 銀強 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (30756896)
• Project Period (FY): 2020-11-19 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥116,090,000 (Direct Cost: ¥89,300,000、Indirect Cost: ¥26,790,000); Fiscal Year 2022: ¥20,930,000 (Direct Cost: ¥16,100,000、Indirect Cost: ¥4,830,000); Fiscal Year 2021: ¥19,890,000 (Direct Cost: ¥15,300,000、Indirect Cost: ¥4,590,000); Fiscal Year 2020: ¥36,140,000 (Direct Cost: ¥27,800,000、Indirect Cost: ¥8,340,000)
• Keywords: 知能情報処理 / 深奥質感 / コンピュータビジョン / 知能情報学

Outline of Research at the Start

人間の「目測」の計算機による実現を目指し、単に物を見た目から認識するという現在の計算機視覚の限界を突破し、一見明らかではないが、視覚情報から抽出されうる物体や環境にまつわる属性を推定できるようにする。また、人間が暗黙に視覚より得ている物、人や場に対して働きかける上で有用な属性情報の顕在化を目指す。特に、「物」「人」さらにそれらが配置され形成する「場」を考え、それぞれについて視覚から抽出しうる人間の行動の決定に有用な質感にまつわる情報を網羅的に推定することを目指す。これら計算機視覚を用いた深奥質感の知覚、表現、そして利用の実現を通し、人間の深奥質感知覚機構の解明および操作にも資する。