| Project Area | Multicellular neurobiocomputing |
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| Project/Area Number |
21H05163
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (IV)
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| Research Institution | Future University-Hakodate |
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Principal Investigator |
香取 勇一 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (20557607)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 秀行 大分大学, 理工学部, 講師 (00733510)
徳田 慶太 筑波大学, システム情報系, 助教 (50762176)
保坂 亮介 芝浦工業大学, システム理工学部, 准教授 (80569210)
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| Project Period (FY) |
2021-08-23 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥27,300,000 (Direct Cost: ¥21,000,000、Indirect Cost: ¥6,300,000)
Fiscal Year 2022: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2021: ¥9,100,000 (Direct Cost: ¥7,000,000、Indirect Cost: ¥2,100,000)
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| Keywords | レザバー計算 / ニューラルネットワーク / 計算論的神経科学 / 脳型人工知能 / マルチセルラバイオコンピューティング |
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| Outline of Research at the Start |
生体実験と情報科学を深く統合し，頑健性・柔軟性を持つ情報処理のダイナミクスを明らかにする「マルチセルラバイオコンピューティング」の確立を目指す。特に多細胞神経活動データ解析の手法を整備した上で，生物の大脳皮質から得られる神経活動データに適用し，大脳皮質の視覚野・運動野の神経回路網が持つダイナミクスと機能の特性を明らかにする．また培養系神経ネットワークで観測される特性を取り込んだ数理モデルを構築し，そのダイナミクスと情報処理の特性を明らかにする．さらに自発活動に基づく内部状態表現を組み込んだ情報処理機構を構築するとともに、効率的なハードウェア実装を念頭に置いた情報処理モデルを構築する．
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