Neural basis of active inference

• Project Area: Frontiers in brain and life sciences on active information gain in an uncertain environment
• Project/Area Number: 21H05169
• Research Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Transformative Research Areas, Section (IV)
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 雨森 賢一 京都大学, 高等研究院, 特定拠点准教授 (70344471)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 斉藤 治美 京都大学, 高等研究院, 特定助教 (20311342)
• Project Period (FY): 2021-08-23 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥46,930,000 (Direct Cost: ¥36,100,000、Indirect Cost: ¥10,830,000); Fiscal Year 2022: ¥15,990,000 (Direct Cost: ¥12,300,000、Indirect Cost: ¥3,690,000); Fiscal Year 2021: ¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000)
• Keywords: 神経生理学 / 認知神経科学 / 計算論的神経科学 / 大脳基底核 / 線条体 / マカクザル

Outline of Research at the Start

「予測のあいまいさ」に応じた能動的な試行錯誤・情報獲得に対する理論的な整備が進み、情報獲得の価値を定量的に取り扱うことができるようになってきた。こうした、新奇性や予測誤差の「気づき」は、前帯状皮質（ACC）と前島皮質（AIC）からなる顕著性ネットワークで表現されている。本田班の提案する、報酬・罰・情報獲得などの複数の目的のバランスをモデル化できる新 FEP 理論を用い、サルの好奇心などの内部変数のデコーディングを行い、課題遂行中の好奇心の変化を読み取る。さらに、小坂田班と協力し、ウイルスベクターの作製し、神経刺激法を駆使し 大脳基底核活動が好奇心を引き起こす、という因果性を証明する。