計算科学と情報科学の融合による膜界面分子動態の解析

Planned Research

Project Area	Autophagy expanded: decoding membrane interface biology
Project/Area Number	25H01329
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (III)
Research Institution	Tokyo University of Science
Principal Investigator	森貴治東京理科大学, 理学部第一部化学科, 准教授 (90402445)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥59,800,000 (Direct Cost: ¥46,000,000、Indirect Cost: ¥13,800,000) Fiscal Year 2026: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000) Fiscal Year 2025: ¥13,000,000 (Direct Cost: ¥10,000,000、Indirect Cost: ¥3,000,000)
Keywords	分子動力学 / 機械学習 / 膜タンパク質
Outline of Research at the Start	細胞膜界面における分子動態を正確に理解するためには、生命機能の中心を担っているタンパク質の構造変化が、細胞膜の構造動態にどのような影響を与えるのかを精密に解析する必要がある。本研究では、膜タンパク質系に対する分子動力学シミュレーションから得られる膨大なデータの中から、特徴的な構造変化を抽出するための機械学習アルゴリズムを開発する。開発した手法を用いて、オートファジーに関わるタンパク質の構造変化と機能発現機構を脂質ダイナミクスの観点から解明する。