| Project Area | Psychosentience: Creating Inclusive Society by Understanding Subtlety of Dynamic Human Mind |
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| Project/Area Number |
25H01381
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (I)
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
粟野 皓光 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (10799448)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
江口 佳那 京都大学, 情報学研究科, 講師 (00971623)
島崎 みどり (菅谷みどり) 芝浦工業大学, 工学部, 教授 (50434288)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥33,670,000 (Direct Cost: ¥25,900,000、Indirect Cost: ¥7,770,000)
Fiscal Year 2025: ¥14,430,000 (Direct Cost: ¥11,100,000、Indirect Cost: ¥3,330,000)
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| Keywords | 心情予測 / 大規模言語モデル / 生体信号 |
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| Outline of Research at the Start |
近年、身体反応から心情を記録し、うつ病などの予防に繋げる取り組みが進められている。しかし、心情は単純な情動ではなく、複数の感情が複雑に絡み合っているため、身体反応と心情の関係は必ずしも1対1で対応しない。本研究では、心情を確率的に重ね合わされた複数の情動として捉え、LLM（大規模言語モデル）を活用して心情の予測を行う。LLMに場面を与え、身体反応と予測された心情を統合することで、心情の客観的測定を目指す。
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