Project Area | Multidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy |
Project/Area Number |
26108006
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Review Section |
Science and Engineering
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Research Institution | Nagoya University |
Principal Investigator |
Mori Kensaku 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10293664)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
目加田 慶人 中京大学, 工学部, 教授 (00282377)
北坂 孝幸 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (00362294)
中村 彰太 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院講師 (20612849)
小田 昌宏 名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (30554810)
中村 嘉彦 苫小牧工業高等専門学校, 創造工学科, 助教 (60402476)
三澤 一成 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学分野, 研究員 (70538438)
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Project Period (FY) |
2014-07-10 – 2019-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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Budget Amount *help |
¥126,490,000 (Direct Cost: ¥97,300,000、Indirect Cost: ¥29,190,000)
Fiscal Year 2018: ¥21,320,000 (Direct Cost: ¥16,400,000、Indirect Cost: ¥4,920,000)
Fiscal Year 2017: ¥24,310,000 (Direct Cost: ¥18,700,000、Indirect Cost: ¥5,610,000)
Fiscal Year 2016: ¥23,660,000 (Direct Cost: ¥18,200,000、Indirect Cost: ¥5,460,000)
Fiscal Year 2015: ¥24,700,000 (Direct Cost: ¥19,000,000、Indirect Cost: ¥5,700,000)
Fiscal Year 2014: ¥32,500,000 (Direct Cost: ¥25,000,000、Indirect Cost: ¥7,500,000)
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Keywords | 医用画像 / コンピュータ外科 / 画像処理 / 医用システム / コンピュータ外科学 / 医用画像処理 / 画像数理モデル / 可視化 |
Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this research is to implement methods that can seamlessly understand multi-disciplinary medical images, spanned by the spatial, the time, the function, the pathology and the meta axes, based on multi-disciplinary computational anatomy model. It aims to develop intelligent diagnostic and therapeutic assistance system that enables us to seamlessly navigate in the information space required for pre, intra and post-operative medical procedures. We produced new concepts "intelligent diagnostic and therapeutic assistance system based on multi-disciplinary computational anatomy model." The core of this concept is multi-disciplinary seamless navigation. Major outcomes of this project are developments of multi-disciplinary image fusion, multi-disciplinary structure analysis, seamless data representation, multi-disciplinary seamless visualization, and intelligent diagnostic and therapeutic assistance system. They contribute to implement advanced medical concepts and technologies.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
医用画像の多元性を考慮し、多元シームレスナビゲーションによる新しい診断治療支援技術を確立する試みは例がなく極めて独創的である。ミクロ解剖の解析はまだ研究が始まったばかりであり組織的に行われていない。マクロ解剖解析からミクロ解剖解析への展開、マクロ-ミクロ解剖間の数理的表現の獲得、計算解剖学で達成されたマクロ解剖アノテーションのミクロ解剖への発展とそのシームレスナビゲーションが本課題の学術的特色である。これらは新しい医療の実現につながる。
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