マルチメディア検索のための関係ベクタースペースモデル
Project/Area Number |
05F05794
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Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 外国 |
Research Field |
Media informatics/Database
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Research Institution | National Institute of Informatics |
Principal Investigator |
佐藤 真一 National Institute of Informatics, コンテンツ科学研究系, 教授
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
MARTINET Jean 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 外国人特別研究員
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Project Period (FY) |
2005 – 2007
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2007)
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Budget Amount *help |
¥2,400,000 (Direct Cost: ¥2,400,000)
Fiscal Year 2007: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2005: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
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Keywords | 概念グラフ / 動画像コーパス / 映像照合 / 映像検索 / 統計モデル |
Research Abstract |
本研究は、外国人特別研究員により提案された、静止画向けの情報検索モデルを拡張し、映像検索に適用することを目的としている。主たるアイデアは、従来のテキスト向け情報検索で利用されてきたベクタースペースモデルに基づき、画像の表現に適した概念グラフを利用できるように統合・拡張することであった。静止画に対してはすでにその有効性を確認している。本研究では、本モデルを拡張し、大規模な動画像コーパスに適用可能とすることを目的とする。これにより、日本側研究者が有する大規模放送映像アーカイブの効率のよい検索が可能となると期待される。 本年度は、セグメンテーションや特徴点抽出ならびに適切な特徴量抽出手法を実装し、これを相互情報量や連想ルールマイニング技術と組み合わせ、テキスト情報と対応付けることによりシンボル化を狙った。特に、ニュース映像アーカイブから抽出した部分領域から、アーカイブ中に頻出する特定の空間配置を持つ部分領域群を、改良したデータマイニングアルゴリズムにより検出する実験を行い、視覚語句(visual phrases)として出力したところ、これらは本提案におけるベクタースペースモデルにも有効な視覚的シンボルとして利用可能であることが確認された。
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Report
(3 results)
Research Products
(10 results)