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経時的非対称類似性データにおけるクラスタリングモデル

Research Project

Project/Area Number09780219
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Statistical science
Research InstitutionUniversity of Tsukuba

Principal Investigator

イリチュ 美佳  筑波大学, 社会工学系, 講師 (60269214)

Project Period (FY) 1997 – 1998
Project Status Completed(Fiscal Year 1998)
Budget Amount *help
¥2,000,000 (Direct Cost : ¥2,000,000)
Fiscal Year 1998 : ¥700,000 (Direct Cost : ¥700,000)
Fiscal Year 1997 : ¥1,300,000 (Direct Cost : ¥1,300,000)
Keywordsクラスター / 非類似性データ / 非対称データ / クラスタリングモデル / 経時的データ / 3-wayデータ / 経時データ / ファジィクラスタリングモデル / Dynamic MDS / MDS
Research Abstract

人間の認識,物流関係等,非対称類似性構造を持つデータが経時的に観測されている例は分野を問わず非常に多く存在する。
本研究では,この種のデータに対する分類問題について,非対称構造と経時性の両性質を保持し,最適な分類結果を得るクラスタリングモデルを提案し,その性質に対する調査を行った。
従来,経時的データは,各時点に対する何らかのパラメータによりその経時的変化の構造が要約されていた。しかし,この場合,結果的に時点に対する各クラスターの重みというパラメータ空間を介在して解を得ることになる。これは,各時点ごとに別の計量によりモデルがあてはめられることと等価である。そこで,同一の計量を用い他のパラメータ空間を介在することなく直接的に各時点ごとの結果を得るモデルを提案し,その性質を検討した。
また,非対称性に内在する変化量を連続的変化量,あるいは非対称測度としてあつかうことにより両側面から解析を行った。非対称構造の抽出は,従来のデータ解析のモデルにおいては,歪対称部分に対する要約か,あるいは特異値分解における二つのパラメータ空間の表現により行なわれてきた。
本研究では,非対称性を一対の個体間に内在する連続的変化としてとらえ解析を行った。この方法では,計量そのものが非対称性を有するため,データの潜在構造としての非対称性が直接的に抽出される。
さらに,このモデルをいくつかのデータにあてはめ結果を得た。これらの結果よりモデルの有用性と妥当性を示した。これらの研究成果については,国内外の図書,論文雑誌,国際会議,学会等に発表した。

Report

(2results)
  • 1998 Annual Research Report
  • 1997 Annual Research Report

Research Products

(19results)

All Other

All Publications

  • [Publications] Mika Sato: "Additive Clustering Model and Its Generalization" Data Science,Classification and Related Methods Springer-verlag. 312-319 (1997)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "A Generalized Fuzzy Clustering Model based on Aggregation Operators Tors and its Applications" Aggregation and Fusion of Im perfect Informations Rhysica Verlag. 261-278 (1997)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "General Fuzzy Clustering Model based on Asymmetric Aggregation Operation" International Journal of IETE. 44・4&5. 207-218 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato-Ilic: "On Dynamic Clustering Models for 3-wag Data" International Journal of Advanced Camputational Intelligeuce. in press. (1998)

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      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Time Dependency of Fuzzy Clustering Model" IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems. 963-968 (1997)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato-Ilic: "A Clustering Model on Similarities for Dynamic Changes" IEEE International Conference on Systems,Man and Cyberretics. 2756-2761 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Fuzzy Clustering Models and Applications" Springer-Verlag,

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      1998 Annual Research Report
  • [Publications] 122 (1997)

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      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "General Fuzzy Clustering Model based on Aggregation operators" International Journal of IETE. (in press). (1997)

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      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Asymmetric Proximity for Clustering Model" IEEE International Conference on Systems,Man and Cybernetics. 46-51 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Structure of Models based on Classification" ICONIP/ANZIIS/ANNES'97 conference. 522-525 (1997)

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      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Fuzzy Clustering Model for Ordinal Similarity" 5th European Congress on Intelligent Techniques & Soft Computing. 132-136 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Time Dependency of Fuzzy Clustering Model" IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems. 963-968 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Generalized Fuzzy Clustering Model for 3-way Data" International Conference on Fuzzy Logic and its Applications. 132-137 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Asymmetric Aggregation Operator and its Application to Fuzzy Clustering Model" Computing Science and Statistics. 29・2. 640-646 (1997)

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      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "A Dynamic Additive Fuzzy Clustering Model" VI Conference of the International Federation of Classification Societies. (accepted). (1998)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Asymmetry for Dynamic Fuzzy Clustering Models" Second International Conference on Knowledge-based Intelligent Electronic Systemes (accepte. (1998)

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      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Data Science,Classification and Related Methods Hayashi etc.ed." Springer-Verlag, 780 (1997)

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      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Mika Sato: "Aggregation and Fusion of Imperfect Informations B.Bouchon-Meunier ed." Physica Verlag, 278 (1997)

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      1997 Annual Research Report

URL :

Published : 1997-04-01   Modified : 2016-04-21  

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