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3次元医用画像における経時変化の解析機能を備えた画像診断支援システム

Research Project

Project/Area Number 09780807
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Biomedical engineering/Biological material science
Research InstitutionThe University of Tokushima

Principal Investigator

河田 佳樹  徳島大学, 工学部, 講師 (70274264)

Project Period (FY) 1997 – 1998
Project Status Completed (Fiscal Year 1998)
Budget Amount *help
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 1998: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
Fiscal Year 1997: ¥1,600,000 (Direct Cost: ¥1,600,000)
Keywords医用イメージング / 4次元医用画像診断 / 肺がん / this-sectionCT画像 / 良悪性鑑別 / 経時変化 / 経時変化追跡 / 4次元医用画像 / 定量的計測 / Thin-section CT / 造影CT / 肺野小型病変
Research Abstract

医用イメージング技術、コンピュータ技術の目覚ましい進歩の結果、機能的、解剖学的な高精度の3次元医用画像データの収集・蓄積が可能となり、これまで十分な研究開発がなされていない経時変化の解析機能を備えた4次元的な医用画像解析システムの開発が医療の高度化に向けて大いに期待されている。本研究では、近年死亡者数が増加している肺がんの高度な検診、診断及び治療支援の実現を目的とし、医用画像における経時変化の解析機能を備えた4次元画像診断支援システムを研究開発するものである。そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.経時変化追跡のための4次元医用画像データベースの構築、2.位置合わせ・画像融合アルゴリズムの開発と評価、3.経時変化の検出と定量的計測のアルゴリズムと評価、4.臨床データによる開発アルゴリズムの総合的評価である。平成10年度は、重点的に3.及び4.の課題について実施した。良性・悪性症例のパターンを数量化するために肺野小型病変部の3次元画像特徴の抽出アルゴリズムを開発して、時間的変化の追跡が特徴空間上で実現できる処理機能を開発している。国立がんセンター中央病院、国立がんセンター東病院、栃木県立がんセンターの協力を得て得た肺野小型病変のThin-section CT像、造影CT画像、経過観察用Thin-section CT像の臨床画像データに適用してアルゴリズムの性能検証を行った結果、病変部の良悪性を特徴づける形態特徴を定量的に表現するものとして期待がもてる結果が得られた。これらの研究成果をIEEE国際会議、MICCAI国際会議、SPIE国際会議などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。今後、経時変化の解析機能を備えた4次元医用画像診断支援システムの実用化に向けて取り組んでいく予定である。

Report

(2 results)
  • 1998 Annual Research Report
  • 1997 Annual Research Report
  • Research Products

    (8 results)

All Other

All Publications (8 results)

  • [Publications] Y.Kawata,N.,Niki et al.: "Compiner-aided diagonsis of pnlmonaiynoduks based on shaps analysis using the-seitis CT Images" SPIE Medical Imaging. 3338. 1076-1086 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata,N.,Niki et al.: "Computer-Aided Diagonsis for Pulminar Y Nodules Based on Helical CT Images" 14th Int.Conf on Pattern Recognition. 1683-1685 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata,N.,Niki et al.: "Quantitative Surface Characterization of Pulmonary Nodules Based on Thier comion Ct Images" IEEE Trans. on Nuclear Science. 45. 2132-2138 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata,N.,Niki et al.: "Cnrvatuve Based Analysis of Internal Srructure of Pulmonary Nodnles Using Thin-section CT Images." IEEE Int. Conf.on Image Processing. 3. 851-855 (1998)

    • Related Report
      1998 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata, N.Niki, et al.: "Computer Aided Diagnosis System for Lung Cancer Based on Helical CT Images" International Conference Image Analysis and Processing,Lecture Note in Computer Science. 1311. 420-427 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata, N.Niki, et al.: "Classification of Pulmonary Nodules in Thin-section CT Images Based on Shape Characterization" IEEE International Conference on Image Processing. III. 528-530 (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata, N.Niki, et al.: "Quantitative Surface Characterization of Pulmonary Nodules Based on Thin-section CT Images" IEEE Medical Image Conference. (In press). (1997)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Kawata, N.Niki, et al.: "Computer-aided diagnosis of pulmonary nodules based on shape analysis using thin-section CT images" SPIE International Symposium Medical Imaging. (In press). (1998)

    • Related Report
      1997 Annual Research Report

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Published: 1997-04-01   Modified: 2016-04-21  

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