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キーワード付加された画像ライブラリへの新規画像の自動登録法

Research Project

Project/Area Number 12780276
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Intelligent informatics
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

椋木 雅之  京都大学, 総合情報メディアセンター, 助手 (20283640)

Project Period (FY) 2000 – 2001
Project Status Completed (Fiscal Year 2001)
Budget Amount *help
¥1,700,000 (Direct Cost: ¥1,700,000)
Fiscal Year 2001: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2000: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Keywordsキーワードの自動付加 / 画像ライブラリ / 画像の自動分類 / 差分特徴 / クラスタリング / メッシュ特徴 / 分類基準 / 画像対 / 画像の自動登録 / 正準判別分析 / 教師なしクラスタリング / 対象物領域と背景領域の識別 / 風景画像 / 動物の識別
Research Abstract

キーワードにより分類された画像ライブラリに対して,その分類基準に従って新たな画像を登録する手法の開発を目指した.
本年度は,画像間の特徴の違いに着目して,画像を自動分類する手法を提案した.様々な機種の携帯電話の画像を対象に,部分毎の色や形状により複数の分類結果を生成することを試みた.まず,画像を一定の大きさのメッシュ状に分割し,各メッシュ毎に色や形状の特徴量を算出する.次に,異なる画像の対応するメッシュ間で特徴量の違いを算出する.特徴量の違いが大きく,同様の違いが多数の画像間で見られるメッシュとその特徴量は,画像群全体を大きく二分する分類基準と想定される.そのようなメッシュと特徴量を利用して,画像群に対する分類基準を複数生成し,複数の分類結果を生成した.
特徴量の違いの算出には,特徴量の差分を用いた.差分値は,統計量の相関と関連があり、二つの対象間の関連を表している.クラスタリングにより同様の差分値を示す画像対が得られる.これらの画像対は,同一の関連をもつ画像同士であり,画像対の画像を2つのクラスに分類することは,顕著な違いに基づき分類することに相当する.画像ライブラリ中で,抽出された画像対に含まれない画像についても,抽出した画像対を顕著に分離する特徴空間でクラスタリングすることにより,同様の分類基準での分類が可能となる.
実験では,画像集合全体の傾向を表す統計量である分散を用いて分類基準を生成し,分類した場合と比較を行った.その結果,以下の知見が得られた.
・分散により生成された分類基準では,生成された分類基準が類似したものになりがちであるのに対して,差分では,画像ライブラリの画像全体を多様に分類できた.
・分散では,違いが小さくなった場合,分類ができなくなるのに対して,差分では,相対的に違いが大きい分類基準を生成できた.
前年度に開発した,画像間の共通性を抽出する手法と組合せ,より詳細な評価を行うことが今後の課題である.

Report

(2 results)
  • 2001 Annual Research Report
  • 2000 Annual Research Report
  • Research Products

    (5 results)

All Other

All Publications (5 results)

  • [Publications] 椋木 雅之: "対義語対からなる特徴空間を用いた感性語による画像検索システム"情報処理学会論文誌. 42・7. 1914-1921 (2001)

    • Related Report
      2001 Annual Research Report
  • [Publications] M.Mukunoki: "Classification of Raw Material Sports Videos for Broadcasting using Color and Edge Features"Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Exposition. 665-668 (2001)

    • Related Report
      2001 Annual Research Report
  • [Publications] 椋木雅之: "複数の類似度計算の基準を提示する画像検索システム"電子情報通信学会技術研究報告PRMU2000. 166. 47-52 (2001)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] 椋木雅之: "カット構成の規則性を利用したスポーツ映像の構造化"電子情報通信学会技術研究報告PRMU2000. 170. 75-82 (2001)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] 椋木雅之: "背景に共通性のある多数の画像を利用した対象物特徴の自動抽出法"電子情報通信学会総合大会論文集D-12-1. 7. 168-168 (2001)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report

URL: 

Published: 2000-04-01   Modified: 2016-04-21  

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