内生的な二値変数を伴う非加法的モデルにおける推定手法の開発
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13J02035
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Economic statistics
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
柳 貴英 京都大学, 経済研究所, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2014)
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| Budget Amount *help |
¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2014: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
Fiscal Year 2013: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
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| Keywords | 計量経済学 / ミクロ計量経済学 / 非加法的モデル / 二値説明変数 / 内生性 / ノンパラメトリック法 / 部分識別 / 集合推定 / ノンパラメトリック推定 / 同時方程式モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、内生的な二値説明変数をもつ非加法的モデルの構造関数を識別・推定する方法を開発することであった。非加法的モデルの識別・推定手法は未だ十分には理解されていない重要な研究テーマであり、その開発が望まれているものである。本研究では、特に、非加法的モデルの特殊ケースである弱分離的モデルに注目し、識別・推定手法の開発に従事した。
平成25年度と平成26年度には新しい識別手法の研究に取り組み、その開発に成功した。当該識別手法は2段階により構成される。識別の第1段階では、先行研究の結果を拡張し、構造関数の値が部分識別されることを証明した。識別の第2段階では、第1段階の部分識別結果と先行研究の結果を拡張することにより、第1段階の識別結果よりも狭い区間で構造関数を識別できることを示した。この第2段階の基本的アイデアは、識別したい構造関数の値以上もしくは以下となる構造関数の値の集合を同定し、その同定した集合を利用することである。また、本研究で開発した識別手法の計量経済学分野に対する貢献を確かめるために、開発した識別結果を各先行研究の結果と比較した。
平成26年度には、識別手法に基づく推定手法の開発にも取り組んだ。具体的には、識別結果に基づく推定量を構築し、その漸近的性質を導出することを試みた。しかし、平成26年度内に推定手法を開発することは叶わなかった。この理由は、識別の第2段階の集合を推定する際の漸近理論が困難なことにある。そのため、推定手法の研究は、今後も引き続き実施する。
平成26年度末には、本研究で得られた研究成果を一つの論文としてまとめ、当該論文を研究代表者の博士学位論文の一章として収録した。
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| Research Progress Status |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(2 results)
Research Products
(1 results)
