ウェブ上に散在するビデオコンテンツの暴力度の自動レーティング
| Project/Area Number |
14F04043
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 外国 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
加藤 ジェーン 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (70251882)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
WANG YU 名古屋大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
WANG Yu 名古屋大学, 情報科学研究科, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2014-04-25 – 2016-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2015)
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| Budget Amount *help |
¥3,000,000 (Direct Cost: ¥3,000,000)
Fiscal Year 2015: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Keywords | 暴力度レーティング / 視覚的暴力 / 行動認識 / ランキング学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究はビデオコンテンツにおける暴力度レーティング技術の研究開発を目的とする．その目的を達成するために，①暴力度レーティング基準の定義と学習データの収集，②暴力度要素の認識手法の開発，③暴力度レーティング手法の開発，④プロトタイプシステムの開発と評価という4つの研究項目を挙げた．平成27年度では，上記すべての項目について研究を行い，多くの成果を収めた．
研究項目①について，前年度に定義した暴力度レーティング基準に基づき，123本のビデオから抽出した3512ショットからなる独自の暴力シーンデータセットを作成した．研究項目②について，Improved Dense Trajectory特徴とFisher Vector Encodingを組み合わせた暴力要素の認識手法を開発し，70%ほどの認識精度を達成した．また，研究項目③について，Violent Attribute Activation Vectorという新たな映像単位の特徴を開発し，それに基づいた構造予測器を用いて，暴力度レーティング手法を開発した．さらに，②と③を統合して研究項目④のプロトタイプシステムを開発し，60%位のレーティング精度を実現した．①に関する研究成果は東海連合で，②～④に関する成果は国際会議ACPR2015(The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition)でそれぞれ発表した．
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(2 results)
Research Products
(18 results)
