新世代ネットワークに向けた物理・仮想ネットワークの複合最適化に関する研究
| Project/Area Number |
14J03005
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Information network
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
須藤 克弥 東北大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2014-04-25 – 2016-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2015)
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| Budget Amount *help |
¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000)
Fiscal Year 2015: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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| Keywords | 仮想ネットワーク / 複雑ネットワーク理論 / トポロジ構築技術 / ロバスト性 / ビッグデータマイニング / サービス指向型 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年，物理ネットワークと仮想ネットワークの融合体が，新世代のネットワークアーキテクチャとして世界的な注目を集めている．物理・仮想統合ネットワークでは，物理ネットワークの性能や状態が仮想ネットワークの性能に影響を与えるため，物理ネットワークの特徴を考慮した仮想ネットワーク構築技術の実現が求められている．そこで本研究では，物理ネットワークと仮想ネットワークを高度に融合するための新しいメカニズムを考案し，ネットワーク上で提供するサービスの通信要求（リアルタイム性やロバスト性，機密性）に柔軟かつ動的に対応するネットワークアーキテクチャの開発を目指している．
本年度は，初年度に構築した通信性能評価モデルをベースとして物理・仮想統合ネットワークの複合最適化技術を確立することに取り組んだ．将来の情報通信ネットワークにおいて主要トラヒックになることが予想されるビッグデータマイニングサービスの課題とされているサービスの信頼性と通信の効率性の向上を目指した．ビッグデータマイニングサービスの通信が主に行われるデータセンタネットワークを物理ネットワークとして想定し，サービスの性能を評価した．性能評価モデルを基に仮想と物理ネットワークの両方のトポロジを複合最適化する技術を提案し，サービスの信頼性と通信の効率性を著しく向上することが可能であることを検証した．さらに，有線で接続されたデータセンタネットワークの障害に対する信頼性低下の問題に着目し，この問題を解決する新たなアーキテクチャとして無線データセンタネットワークを提案した．無線データセンタネットワークにおいても，ビッグデータマイニングサービスの性能を評価するとともに，信頼性と効率性を最適化する仮想・物理ネットワークのトポロジを導出した．
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| Research Progress Status |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
27年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(2 results)
Research Products
(3 results)
