スパース信号分解に基づく多次元音響メディア情報処理及びその音拡張現実感への応用
Project/Area Number |
14J10796
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Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 国内 |
Research Field |
Perceptual information processing
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Research Institution | The Graduate University for Advanced Studies |
Principal Investigator |
北村 大地 総合研究大学院大学, 複合科学研究科, 特別研究員(DC1)
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Project Period (FY) |
2014-04-25 – 2017-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2016)
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Budget Amount *help |
¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
Fiscal Year 2016: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2015: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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Keywords | 音源分離 / 音メディア信号処理 / 非負値行列因子分解 / 多チャネル / 音響信号処理 / 独立成分分析 / 多チャネル信号処理 / アレー信号処理 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究は,音メディアを対象とした拡張現実感システム(音ARシステム)の構築を最終的な目標としており,頑健に動作する教師無し及び教師あり音源分離技術の基礎的な理論構築及びマルチチャネル信号への拡張を行う.このような音源分離技術は,補聴器等の人支援デバイスや高臨場感音場再現技術,既存の音楽の能動的な鑑賞(ユーザによるリマスタリング)など多岐にわたる応用が可能である他,混合信号の中の潜在的な因子を解析する技術として,学術的にも極めて重要である.研究実施1年目では,マルチチャネル信号を対象とした極めて効率的な教師無し音源分離アルゴリズムを新たに提案しており,トップ国際会議への採択や当該成果に関する受賞等から,その学術的な価値が認められつつある. 2年目では,2年目で提案したマルチチャネル音源分離手法の数理的なメカニズム(音源の周波数構造を捉える機構及び空間的な伝達系を捉える機構)を詳しく解析し,トイモデルを用いて従来のstate-of-the-artな手法(独立ベクトル分析)からの数理的な拡張である事実を明確に示した.この成果は1年目の成果とまとめて国際論文誌に掲載されている.また,異なるアプローチである教師ありの音源分離手法として,分離対象音源固有の周波数構造を捉えられるように教師情報(音源固有のスペクトル構造)を変形・適応することで,より高精度なモノラル音源分離を実現する手法を新たに提案している. 3年目では,2年目の教師あり音源分離手法の成果を国際会議へ投稿し,発表している.また,1年目の成果であるマルチチャネル音源分離に対しても活用できるアルゴリズムとして,基盤技術となる非負値行列因子分解の効率的な変数初期値決定法を新たに提案し,国際会議で発表している.
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Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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Report
(3 results)
Research Products
(36 results)
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[Journal Article] Low-latency and high-quality two-stage human-voice-enhancement system for a hose-shaped rescue robot2017
Author(s)
Yoshiaki Bando, Hiroshi Saruwatari, Nobutaka Ono, Shoji Makino, Katsutoshi Itoyama, Daichi Kitamura, Masaru Ishimura, Moe Takakusaki, Narumi Mae, Kouei Yamaoka, Yutaro Matsui, Yuichi Ambe, Masashi Konyo, Satoshi Tadokoro, Kazuyoshi Yoshii, and Hiroshi G. Okuno
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Journal Title
Journal of Robotics and Mechatronics
Volume: 27(1)
Pages: 198-212
Related Report
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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[Presentation] 独立低ランク行列分析と統計的音声強調を用いた柔軟索状ロボットにおけるブラインド音源分離システムの開発2017
Author(s)
三井祥幹, 溝口聡, 猿渡洋, 越智景子, 北村大地, 小野順貴, 石村大, 前成美, 高草木萌, 松井裕太郎, 山岡洸瑛, 牧野昭二
Organizer
日本音響学会 2017年春季研究発表会
Place of Presentation
明治大学生田キャンパス(神奈川県・川崎市)
Year and Date
2017-03-15
Related Report
Int'l Joint Research
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[Presentation] The 2016 signal separation evaluation campaign2017
Author(s)
Antoine Liutkus, Fabian-Robert Stoter, Zafar Rafii, Daichi Kitamura, Bertrand Rivet, Nobutaka Ito, Nobutaka Ono, and Julie Fontecave
Organizer
13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017)
Place of Presentation
Grenoble (France)
Year and Date
2017-02-21
Related Report
Int'l Joint Research
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[Presentation] 全極モデルを用いた基底変形型教師ありNMFにおける変形自由度に関する研究2015
Author(s)
中嶋広明, 北村大地, 高宗典玄, 小山翔一, 猿渡洋, 小野順貴, 高橋祐, 近藤多伸
Organizer
IEICE Technical Report, EA2015-42, vol. 115, no. 359, pp. 13-18
Place of Presentation
金沢大学 サテライト・プラザ
Year and Date
2015-12-11
Related Report
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[Presentation] The 2015 signal separation evaluation campaign2015
Author(s)
Nobutaka Ono, Zafar Rafii, Daichi Kitamura, Nobutaka Ito, Antoine Liutkus
Organizer
12th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2015)
Place of Presentation
Liberec, Czech
Year and Date
2015-08-25
Related Report
Int'l Joint Research
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[Presentation] 多チャネル非負値行列因子分解におけるランク1空間モデルの音源分離性能評価2015
Author(s)
北村大地, 小野順貴, 澤田宏, 亀岡弘和, 猿渡洋
Organizer
Proceedings of 107th IPSJ Special Interest Group on Music and Computer (IPSJ-SIGMUS), vol. 2015-MUS-107, no. 31
Place of Presentation
電気通信大学
Year and Date
2015-05-23
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