| Budget Amount *help |
¥3,300,000 (Direct Cost: ¥3,300,000)
Fiscal Year 2005: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2004: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2003: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Research Abstract |
洪水氾濫モデルと地下水涵養モデルを用いて,各メッシュの便堰を計算する基礎モデルの作成を行った.ここでは,(1)洪水氾濫モデルの実行と検証,(2)氾濫水位と継続時間を変数とした便益計算モデルの開発を行った.初年度に作成された洪水氾濫モデルと地下水涵養モデルを何年かのケースで実行させてみて,その結果を実測値と比較検証した.その結果,衛星画像の比較や水位データの比較によって開発されたモデルの有効性が示された.便益計算は氾濫の影響を受けると考えられる主要な因子,現時点では耕作,水産業,工業,衛生等の被害,便益を考え,水位と継続時間で便益,損害額が求められるモデルを提案した.便益計算モデルでは特に農業と工業の問題を扱い,個人が2期間だけ生き,どの時点をとっても経済には若年世代と老年世代の2つの世代を扱う重複世代モデルを利用した.これに洪水氾濫モデルを組み合わせることによって時系列の生産高および便益効果の高い地域を抽出した.その結果,当初は農業人口が多くを占めるので,氾濫面積の大きい方が高い経済成長を示すが,時間が経つにつれて,労働者が工業にシフトし,高い生産量を得ることとなり,最終的には氾濫域のない経済成長を選択することになることが理解された.特に氾濫面積が0〜1500km^2の成長過程では,最終的に大きな生産量の差は見られず,氾濫面積が大きくなると生産量の差が顕著になることが理解された.これは川沿いの氾濫域では農業の生産量が高いためである.衛生評価では,大腸菌の投入量及び時間当たりの大腸菌減少率を決定し,不定流式の流量フラックスとを計算した.ここでは時間当たりの大腸菌減少率を水深ごとの日光の強さと大腸菌残存率との関係から推算すると同時に濁度による日光への影響を考慮した.このモデルによって大腸菌の時系列分布を推定することが可能である.検証については最終年度の課題である.
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