Project/Area Number |
15H03356
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Economic policy
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Research Institution | Kwansei Gakuin University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石田 祐 宮城大学, 事業構想学群(部), 准教授 (20455554)
西立野 修平 関西学院大学, 総合政策学部, 准教授 (20734007)
巳波 弘佳 関西学院大学, 理工学部, 教授 (40351738)
亀田 啓悟 関西学院大学, 総合政策学部, 教授 (80286608)
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Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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Budget Amount *help |
¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2016: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2015: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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Keywords | 災害復興 / 復興事業 / 公共投資 / クラウディングアウト効果 / 雇用政策 / サバイバル分析 / 地場産業 / 震災復興 / クラウンディング効果 / 公共事業 / 雇用 / 求人 / 東日本大震災 / 復興政策 / 求人票 / 経済政策 / 財政学 / 震災復興政策 / 地域経済 |
Outline of Final Research Achievements |
This study developed a model for empirical analysis from the perspective of the possibility that the public reconstruction works carried out in the afflicted area of the Great East Japan Earthquake might have crowded out jobs and investments of local industries. And it conducted econometric analysis. We applied the job posting data provided at Hello Work office to the statistical method of survival analysis, and found that employment in the construction industry for the reconstruction project may have hampered employment in the local industry. In the affected areas, there is a problem that even if the industrial infrastructure is rebuilt by the reconstruction project, then no manpower returns to the local industry. We pointed out the necessity of thinking about reconstruction projects, considering the medium- and long-term industrial structure and employment situation of the afflicted areas.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究を通じて、求人票情報をデータベース化するシステムを構築し、それをサバイバル分析に応用する実証分析の手法を開発した。災害が被災地の雇用に与える影響については、これまでも研究はなされてきたが、求人票というビッグデータを用いた新たな分析方法を提示した。またこの研究手法は、他の地域や災害にも応用可能である。 この手法を用いて東北被災地の復興事業を分析したところ、被災地の産業再興がむしろ阻害されている可能性があること、復興事業によって産業インフラが整備されても、その産業に必要な雇用が復興事業に吸収されている可能性があるという、これまでの災害研究にはない新たな視点と問題提起を行った。
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