| Project/Area Number |
15H04517
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Forest science
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| Research Institution | Akita Prefectural University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野口 麻穂子 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00455263)
正木 隆 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (60353851)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥14,690,000 (Direct Cost: ¥11,300,000、Indirect Cost: ¥3,390,000)
Fiscal Year 2018: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2016: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2015: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 毎木調査 / 稚樹全数調査 / リターフォール年変動 / 結実豊凶データ / ビッグデータ / 長期観測 / サンプリングバイアス / 空間分布解析 / 稚樹 / 長期モニタリング / 森林動態データベース / 開花結実 / 生態学 / 成長量 / 空間解析 / 点過程 / 種子生産 / データシェアリング / データペーパー / マスティング / 長期変動 / 成長記録 / 種子生産量 / 撹乱体制 / 年変動 / 自然現象観測・予測 / 森林構造・動態 / 世界標準大標本解析 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In two intensively-managed forest monitoring sites in Japan, we created; 1) tree census datasets for all stems with >1 cm diameter, which has become De facto standard worldwide; and 2) most qualified datasets, in the world, for litter- and seed-fall. 1) To enhance our existing tree census data to those capable for integration among comparable datasets from various continents, we performed a sapling census for stems with 1-5 cm diameter, recording their position (x and y coordinates), which resulted in the dataset for several hectares in each site. 2) To make our existing litter- and seed-trap dataset strongest in the world, we compiled >120 thousands records for falling of leaves, flowers and seeds for >25 years.
Then to present examples of analysis using these ecological big data, we undertook two analyses; one for comparison of forest structure parameters based on census vs. formerly prevailing sampling method, and another for quantification of annual variation in litterfall.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
森林生態学では、世界共通の調査方法で取得したデータをシェアして統合的な解析を行う研究がしばしば行われるが、日本のデータはこれまで世界標準の手法に則ってこなかったために、高い質を持ちながら世界で共有されるデータセットに含められていなかった。本課題によって、森林内の全樹木を調べる毎木調査について世界標準の調査法のデータセットが完成し、また開花結実量については25年を超える期間の世界有数のエコロジカル・ビッグデータが完成した。こうしたエコロジカル・ビックデータの有効性を例証したことで、国内の森林モニタリングを世界基準に高めた。
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