Database construction and multi-model prediction of radiocesium dynamics in Fukushima forests
| Project/Area Number |
16H04945
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Forest science
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| Research Institution | Forest Research and Management Organization |
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Principal Investigator |
Hashimoto Shoji 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 (90414490)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松浦 俊也 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00575277)
仁科 一哉 国立研究開発法人国立環境研究所, 地域環境研究センター, 主任研究員 (60637776)
大橋 伸太 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (70754315)
金子 真司 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 再雇用研究専門員 (80353647)
小松 雅史 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (90737313)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥16,250,000 (Direct Cost: ¥12,500,000、Indirect Cost: ¥3,750,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2017: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2016: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
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| Keywords | 放射性セシウム / 森林 / 福島 / データベース / モデル / 予測 / 広域評価 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The majority of the area contaminated by the Fukushima nuclear power plant accident is covered with forests. The radiocesium deposited on forests migrates within the forest ecosystems. In this study, we collated data about radiocesium dynamics in forests and constructed a database. Also, we developed and parameterized two radionuclide models for forest ecosystems (RIFE1 and FoRothCs) and predicted the future dynamics of radiocesium within forests. We further combined the temporal simulation with spatial datasets and built a prediction map for wood contamination.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
福島第一原子力発電所事故以降、研究機関や行政機関により森林内の放射性セシウムの動きに関わるデータがたくさん取られてきましたが、それらはばらばらに報告されておりまとまっていません。そこで、本研究では様々な学術雑誌や報告書に報告されたデータを収集し、一つのファイルに入力してデータベースを構築しました。またそのデータとモデルを用いて、森林の中の放射性セシウムの動きを予測（シミュレーション）しました。そのマップ化も行いました。この研究は森林の放射性セシウムの動きに関する包括的理解と予測を提供するもので、被災地域のこれまでの、そしてこれからの森林管理を考える上で大変有用な情報となります。
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Report
(4 results)
Research Products
(26 results)
