Strong motion prediction using empirical Green's tensor spatial derivatives
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16K01316
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Natural disaster / Disaster prevention science
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| Research Institution | University of Fukui |
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Principal Investigator |
Ohori Michihiro 福井大学, 附属国際原子力工学研究所, 准教授 (50419272)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2018: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2017: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2016: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 経験的グリーン・テンソル法 / 強震動予測 / モーメント・テンソル / 経験的グリーン関数法 / 震源モデル / 経験的グリーン・テンソル / 震源メカニズム / 経験的グリーン関数 / 地下構造モデル |
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| Outline of Final Research Achievements |
To make the empirical Green's tensor spatial derivative (EGTD) method one of useful techniques for strong motion prediction, I carried out a basic study focusing on (1) increasing applilied examples, (2) simulating broadband strong motions, (3) comparing results from the EGTD method with those from the empirical Green's function method, and (4) publishing research results.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
福井県嶺南地方の地震、兵庫県北部の地震、東北地方太平洋沖地震の余震を対象として、強震観測記録を用いて、経験的グリーン・テンソルの推定を試みた。広帯域（周期0.1秒以上）における経験的グリーン・テンソルを推定するために、マグニチュードの分布範囲が広い場合には各小地震のコーナー周波数の違いを補正した。その結果、経験的グリーン・テンソルの推定に伴う誤差を小さく抑えることができた。
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Report
(4 results)
Research Products
(11 results)
