| Project/Area Number |
16K16174
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Research Field |
Learning support system
|
|---|
| Research Institution | The University of Aizu |
|---|
Principal Investigator |
渡部 有隆 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (30510408)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2018)
|
| Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2018: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2017: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2016: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
|
|---|
| Keywords | 学習支援システム / 知的学習支援システム |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の目的は、昨今国内外で意識が高まっているプログラミング教育と人材育成に向けた、オンラインプログラミング学習支援環境を構築することである。初心者の学習の効率化に加え、課題推薦やコーディング支援機能を通して、指導者の負担軽減を目指す。これまでに、APIから各種データを取得するサーバサイドとユーザインタフェースを提供するクライアントサイドを分離し、データ活用を促すアーキテクチャの設計と実装を行ってきた。今年度は、本アーキテクチャによるデータ活用を通して、学習支援の中核となるアルゴリズムの提案、実装、及び評価を行った。具体的には、機械学習による課題の推薦と人材評価、深層学習による学習経路の提案、静的解析及び深層学習によるロジックエラー検知に関するアルゴリズムを開発した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
アルゴリズムの提案と評価実験を行い、研究経過報告として国際学会の発表を行っているが、さらに総合的な実験を行い、成果として論文誌へ向けた執筆を行う。
|
| Strategy for Future Research Activity |
さらなる評価実験を通して、提案した各種アルゴリズムの機能拡張と精度向上を図る。
|
Report
(3 results)
Research Products
(13 results)
