| Project/Area Number |
17H02064
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Natural disaster / Disaster prevention science
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| Research Institution | Japan, Meteorological Research Institute |
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Principal Investigator |
干場 充之 気象庁気象研究所, 地震津波研究部, 部長 (60510196)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
畑山 健 総務省消防庁消防大学校(消防研究センター), その他部局等, その他 (00358798)
盛川 仁 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60273463)
小木曽 仁 気象庁気象研究所, 地震津波研究部, 主任研究官 (40739140)
小寺 祐貴 気象庁気象研究所, 地震津波研究部, 研究官 (80780741)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | 揺れのリアルタイム予測 / 地震動即時予測 / 緊急地震速報 / 広帯域時刻例波形 / 広帯域時刻歴波形 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究項目１：揺れから揺れの予測法への広帯域地震波動伝播法則の導入
① 広帯域で適用可能なデータ同化手法の検討： 震度の予測を目的とした「揺れからの揺れの予測」では、データ同化手法が有効に機能した。これに②で得られる伝達関数との融合を図った。
② 広帯域地震動の伝達関数の検討： ①で得られる実況値から、伝達関数を掛ければ予測が可能となる。そこで、①のデータ同化手法との融合、また、研究項目２から得られる地盤増幅特性フィルターとの組み合わせをことを試みた。
研究項目２：地盤増幅特性フィルターへの時間遅れの導入
③ 周波数ごとの時間遅れの推定： ④から得られる設計手法に従い、各地点での増幅率と時間遅れを時間軸上でのフィルターで表現することを進めた。
④ 時間遅れをフィルターに導入する手法の検討： 有限個のハイパス、ローパスフィルターの組み合わせを用いて、広帯域での時間遅れを含んだ形での増幅特性をフィルターで再現することを行った。これらを論文で執筆することを進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究では、地震動即時予測において、リアルタイムで広帯域の地震動波形（時刻歴波形）の予測を目指すものである。本研究課題では，２つの項目「揺れから揺れの予測法への広帯域地震波動伝播法則の導入」と「地盤増幅特性フィルターへの時間遅れの導入」のそれぞれについて，「研究実績の概要」で述べた通り，ほぼ計画通り進展している．
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| Strategy for Future Research Activity |
研究項目１：揺れから揺れの予測法への広帯域地震波動伝播法則の導入
① 広帯域で適用可能なデータ同化手法の検討： 震度の予測を目的とした「揺れからの揺れの予測」では、データ同化手法が有効に機能した。これと，②で得られる伝達関数との融合をさらに進める。 ② 広帯域地震動の伝達関数の検討： ①で得られる実況値から、伝達関数を掛ければ予測が可能となる。①のデータ同化手法との融合、研究項目２から得られる地盤増幅特性フィルターとの組み合わせを強化する。
研究項目２：地盤増幅特性フィルターへの時間遅れの導入
③ 周波数ごとの時間遅れの推定： ④から得られる設計手法に従い、各地点での増幅率と時間遅れを時間軸上でのフィルターで表現することをさらに進める。 ④ 時間遅れをフィルターに導入する手法の検討： 有限個のハイパス、ローパスフィルターの組み合わせを用いて、広帯域での時間遅れを含んだ形での増幅特性をフィルターで再現することを強化する。
上記の成果を融合させ、研究の取りまとめを行い，成果を学会等で発表するとともに，論文にまとめる．
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