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関数データ解析法に基づくノイズの多い生体情報データへのレジストレーション法の開発

Research Project

Project/Area Number 17J06200
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Library and information science/Humanistic social informatics
Research InstitutionDoshisha University

Principal Investigator

高岸 茉莉子  同志社大学, 文化情報学研究科, 特別研究員(DC2)

Project Period (FY) 2017-04-26 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000)
Fiscal Year 2018: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Keywords関数データ解析 / ロバスト推定 / 外れ値検知 / クラスタリング / 質問紙調査 / リッカート尺度 / 関数データ / 回答スタイル
Outline of Annual Research Achievements

本研究では関数データ解析におけるレジストレーション法を拡張して,関数データの形の特徴を量的に評価するアプローチの開発を目的としている.2018年度の研究は大きく2種類に分けられる.
1つめはノイズの多いデータが与えられた場合の,関数データ解析法に基づくレジストレーション法の開発である.具体的には,平均とは大きく異なるような形を持つ関数(外れ関数)に悪影響を受けないように平均の形を推定(ロバスト推定)し,かつとりわけ大きく異なる形を持つ外れ関数を特定するための,レジストレーション法を開発した.この研究の特徴としては,「形」を定量化するために,関数のデータを「強度差(垂直軸方向の違い)」,「位相差(平行軸方向の違い)」をそれぞれ定量化した指標に分解したことである.これにより,関数の形の「強度」,「位相」を単独で量的に評価することが可能になった.更に各指標にt分布を仮定したことで,それぞれの要素に外れ値があった場合でもロバストに平均の形を推定できるようにした.また各指標の平均からの距離を計算することで,形が平均関数から大きく離れた関数の検知を可能にした.また本手法を心電図データに実際に適用し,実用性を示した.これらの結果をまとめた論文を投稿し,年度末に出版された.
もう1つの研究としては,2017年度の続きである,関数データ解析法に基づく,回答傾向の補正と,その補正された回答に基づくクラスタリングを行う手法の開発である.これも年度末にアクセプトを得て,年度明けに出版される.更に2018年度はこれを更に一般化させた手法を提案し,2件の学会発表を行った.

Research Progress Status

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

平成30年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2019 2018 2017 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] Erasmus University Rotterdam(オランダ)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] Erasmus University Rotterdam(オランダ)

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Journal Article] Clustering preference data in the presence of response style bias2019

    • Author(s)
      Mariko Takagishi, Michel van de Velden, Hiroshi Yadohisa
    • Journal Title

      British Journal of Mathematical and Statistical Psychology

      Volume: - Issue: 3 Pages: 401-425

    • DOI

      10.1111/bmsp.12170

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Robust curve registration using the t distribution2019

    • Author(s)
      Mariko Takagishi, Hiroshi Yadohisa
    • Journal Title

      Behaviormetrika

      Volume: 46 Issue: 1 Pages: 177-198

    • DOI

      10.1007/s41237-019-00077-5

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] カテゴリカルデータに対する解釈しやすいクラスター視覚化法の提案2018

    • Author(s)
      高岸茉莉子
    • Organizer
      2018年度統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Visualizing external information in cluster correspondence analysis2018

    • Author(s)
      Mariko Takagishi
    • Organizer
      The conference of Data Science, Statistics & Visualisation 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Clustering Methods for Ordered Categorical Data with Response Style2017

    • Author(s)
      高岸茉莉子
    • Organizer
      Joint Statistical Meeting 2017
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] Clustering methods for preference data in the presence of response styles2017

    • Author(s)
      高岸茉莉子
    • Organizer
      The 2017 Conference of the International Federation of Classification Societies
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 回答者評価の属性差・個人差の同時視覚化法の提案2017

    • Author(s)
      高岸茉莉子
    • Organizer
      日本行動計量学会第45回大会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 10th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics 20172017

    • Author(s)
      高岸茉莉子
    • Organizer
      Visualization of clustering on multiple data
    • Related Report
      2017 Annual Research Report

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Published: 2017-05-25   Modified: 2024-03-26  

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