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New developments in the theory of graphical model inference in the Big Data era

Research Project

Project/Area Number 17K00061
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Statistical science
Research InstitutionKyoto University (2021-2022)
Doshisha University (2017-2020)

Principal Investigator

Hara Hisayuki  京都大学, 国際高等教育院, 教授 (40312988)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywordsグラフィカルモデル / 計算代数統計学 / 因果推論 / Uplift modeling / 統計的因果推論 / 機械学習 / 金融テキストマイニング / MCMC法 / 適合度検定 / マルコフ基底 / 正確確率検定 / グラフ / ベイジアンネットワーク / 空間疫学 / 多重比較 / 統計数学 / 多変量推測統計学
Outline of Final Research Achievements

For the computation of multiplicity-adjusted P-values in hotspot detection in the field of spatial epidemiology, we proposed an efficient calculation algorithm using the structure of graphs obtained from the adjacencies between regions.
We also published our results on Markov bases, graphical model inference, and inference algorithms in a research book.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

空間疫学モデルにおける多重性調整P値の正確計算は、ホットスポットを高精度に検出するために重要であるが、従来法では計算コストが高いという問題があった。また、近似アルゴリズムも存在はしているが、小標本のときに精度が悪いものであった。今回、地域間の空間的な隣接情報からグラフを定義し、そのグラフの分割を用いた分割統治アルゴリズムによって、正確なP値の計算が、実用時間内で可能になったことは、疫学の研究において意義があるものである。
また、近年の計算代数統計学による、グラフィカルモデルの推論に関する書籍は、和書ではまったくなかったなかで、書籍を刊行したことは、さらなるこの分野の発展に意義があることと考える。

Report

(7 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • Research Products

    (21 results)

All 2022 2021 2020 2019 2018 2017

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (17 results) (of which Int'l Joint Research: 7 results,  Invited: 2 results) Book (2 results)

  • [Journal Article] Sequential importance sampling for logistic regression model2019

    • Author(s)
      Ruriko Yoshida, Hisayuki Hara, Patrik Saluke
    • Journal Title

      Computational Models for Biochemical Reasoning and Problem Solving

      Volume: 1 Pages: 231-253

    • DOI

      10.4018/978-1-5225-7467-5.ch001

    • ISBN
      9781522574675, 9781522574682
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Multiplicity adjustment for temporal and spatial scan statistics using Markov property2018

    • Author(s)
      Kuriki Satoshi、Takahashi Kunihiko、Hara Hisayuki
    • Journal Title

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      Volume: 1 Issue: 1 Pages: 191-213

    • DOI

      10.1007/s42081-018-0007-5

    • NAID

      210000167269

    • Related Report
      2018 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 未観測の処置変数を含む場合のATTの識別2022

    • Author(s)
      原尚幸, 富山慶
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 処置割り当てが立ちの処置前後データにおけるUplift modeling2021

    • Author(s)
      原尚幸
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] キーワード検索数とツイートの情報を用いたビットコイン価格の騰落予測2021

    • Author(s)
      松田周也, 原尚幸
    • Organizer
      人口知能学会金融情報研究会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 大喜利における回答の面白さに関する定量的考察ーお題と回答の意味的類似度からの考察ー2021

    • Author(s)
      戎達也, 原尚幸
    • Organizer
      言語処理学会第27回年次大会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 漫才対話におけるマルチモーダル情報の動的構造分析2021

    • Author(s)
      宮城夏帆, 阪田真己子, 原尚幸
    • Organizer
      情報処理学会第83回全国大会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] Uplift modeling for panel data using switch doubly robust method2020

    • Author(s)
      Hiroaki Naito and Hisayuki Hara
    • Organizer
      Joint Statistical Meeting 2020
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Uplift modeling with multitreatment for observational pretest-posttest data2020

    • Author(s)
      Hiroaki Naito and Hisayuki Hara
    • Organizer
      CMStatistics 2020
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 観察研究から得られた処置前後データのためのUplift Modeling2020

    • Author(s)
      内藤宏明, 原尚幸
    • Organizer
      2020年度統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 事前に処置を受けた対象を考慮したDID推定法2019

    • Author(s)
      内藤 宏明 , 原 尚幸
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] Multiplicity adjustment with Markov property in temporal and spatial epidemiology2019

    • Author(s)
      Hisayuki Hara
    • Organizer
      DSSV2019
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Transformed Outcome Methodを用いたパネルデータのためのUplift Modeling,2019

    • Author(s)
      内藤 宏明 , 原 尚幸
    • Organizer
      計算機統計学会シンポジウム
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] 離散型ベイジアンネットワークのパラメータの識別可能性2018

    • Author(s)
      内藤宏明、原尚幸
    • Organizer
      計算機統計学会シンポジウム
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] Identifiability of discrete Bayesian network with a latent source2018

    • Author(s)
      Hiroaki Naito and Hisayuki Hara
    • Organizer
      CMStatistics 2018
    • Related Report
      2018 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 同志社大学におけるデータサイエンス教育2018

    • Author(s)
      原尚幸
    • Organizer
      日本統計学会春季集会
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] Identifiability of Directed Graphical Models with a Latent Source2017

    • Author(s)
      原尚幸
    • Organizer
      AMBN2017
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Data Science Education of Faculty of Culture and Information Science in Doshisha University2017

    • Author(s)
      原尚幸
    • Organizer
      Conference on Education of Data Science
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Identifiability of binary Bayesian networks with one latent variable2017

    • Author(s)
      原尚幸
    • Organizer
      CM Statistics 2017
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Book] 統計学実践ワークブック2020

    • Author(s)
      日本統計学会(編)(原尚幸ら5名が編集委員)
    • Total Pages
      330
    • Publisher
      学術図書出版社
    • ISBN
      9784780608526
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Book] 代数的統計モデル2019

    • Author(s)
      青木敏, 竹村彰通, 原尚幸
    • Total Pages
      300
    • Publisher
      共立出版
    • ISBN
      9784320113534
    • Related Report
      2019 Research-status Report

URL: 

Published: 2017-04-28   Modified: 2024-01-30  

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