SWE observation and analysis with newly developed rain/snow discriminator in Hokuriku
Project/Area Number |
18310126
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Natural disaster science
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Research Institution | Nagaoka University of Technology |
Principal Investigator |
KUMAKURA Toshiro Nagaoka University of Technology, 工学部, 准教授 (00272865)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
LU Minjiao 長岡技術科学大学, 工学部, 教授 (80240406)
ISHIZAKA Masaaki 防災科学技術研究所, 雪氷防災研究センター, 研究員 (50414412)
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Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
TAMURA Moriaki 田村雪氷技術研究所
YAMAGUCHI Satoru 防災科学技術研究所, 雪氷防災研究センター, 研究員
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥16,690,000 (Direct Cost: ¥15,700,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2006: ¥12,400,000 (Direct Cost: ¥12,400,000)
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Keywords | 降雪降雨あられ判別 / 降雪質量 / 積雪質量 / 降雪積雪融雪数値モデル / 積雪層水収支 / 底面融雪量 / 降雪観測 / 雪害防除 / 降雪降雨判別 / 降雪積雪融雪モデル |
Research Abstract |
季節的な大雪や強い降雪は雪国の社会生活に危険を及ぼす。これを避けるために除雪、防護柵設置、安全情報の配信などが行われているが、その際に、本来利用したいのにできないのが、雨か雪かあられかの降水種別情報である。理由は、粒子種別を正確にかつ簡易的に自動で行う機器がないためである。そこで、ここでは簡易的な雨・雪・あられの判別器を試作し、特別なデータ処理により、自動では難しいとされる雪とあられの判別率を8割にまで高めた。また、この降水種別データを用い、未解明な課題に対して新たな知見を得た。
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Report
(4 results)
Research Products
(30 results)