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事例に基づく静止画像の超解像処理

Research Project

Project/Area Number 18650040
Research Category

Grant-in-Aid for Exploratory Research

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Perception information processing/Intelligent robotics
Research InstitutionWakayama University

Principal Investigator

和田 俊和  Wakayama University, システム工学部, 教授 (00231035)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 中村 恭之  和歌山大学, システム工学部, 准教授 (50291969)
加藤 丈和  和歌山大学, システム工学部, 講師 (30362859)
Project Period (FY) 2006 – 2007
Project Status Completed (Fiscal Year 2007)
Budget Amount *help
¥3,300,000 (Direct Cost: ¥3,300,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2006: ¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000)
KeywordsHallucination / 最近傍探索 / Adaptive PCH / 線形写像計算 / 多重共線形性 / マハラノビス距離 / ブロックノイズ除去 / 主成分木 / LSH / PCH
Research Abstract

本研究では,単一静止画像からの高解像度画像生成法Hallucinationを高精度化する方法について検討を行なった.昨年度はHallucinationによって生じるブロックノイズの除去方式および最近傍探索アルゴリズムの高速化について検討したが,今年度は最近傍探索アルゴリズムの高速化と全く別方式のHallucinationアルゴリズムの開発を行った.
前者に関しては,昨年度提案したPrincipal Component Hashing(PCH)を改良し,Adaptive PCH(APCH)を提案した.これは,PCHでは画像データの分布が正規分布に従うものと仮定していたが,一般の分布では,必ずしも効率の良い探索が行えなかった.これを一般分布に対しても効率が良くなるように,累積ヒストグラムとそれを参照した2分探索木を用いたHash関数を導入した.これにより,任意のデータ分布に対してLSHや従来のPCHよりも効率の良い最近傍探索が行えることを示した.
後者については,大量の画像集合から構成した部分空聞を利用して,入力画像の一部から残りの部分を推定する写像計算法について検討を行い,通常の部分空間を用いた写像では入力画像の面積が小さくなると多重共線形性の問題が発生することを明らかにした.さらに,その問題を回避するためにマハラノビス距離を最小化する出力を推定するMaximum Mahalanobis-distance Mapping(M3)を提案し,多重共線形性の問題を回避することができることを示した.さらに,これを画素間引きした画像に適用し,低解像度顔画像から高解像度顔画像が生成できることを示した.

Report

(2 results)
  • 2007 Annual Research Report
  • 2006 Annual Research Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2007 2006

All Journal Article (1 results) Presentation (3 results) Patent(Industrial Property Rights) (1 results)

  • [Journal Article] インテグラルイメージを用いた主成分木による画像の最近傍探索の高速化2006

    • Author(s)
      藤原純也, 荒井英剛, 加藤丈和, 和田俊和
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告 Vol. 106 No. 470

      Pages: 55-60

    • NAID

      110006205216

    • Related Report
      2006 Annual Research Report
  • [Presentation] インテグラルイメージを用いた主成分木による画像の最近傍探索の高速化2007

    • Author(s)
      藤原純也・荒井英剛・加藤丈和・和田俊和
    • Organizer
      画像の認識理解シンポジウム
    • Place of Presentation
      広島市立大学
    • Year and Date
      2007-07-30
    • Related Report
      2007 Annual Research Report
  • [Presentation] Principal Component Hashing等確率バケット分割による近似最近傍探索法2007

    • Author(s)
      松下裕輔, 和田俊和
    • Organizer
      画像の認識理解シンポジウム
    • Place of Presentation
      広島市立大学
    • Year and Date
      2007-07-30
    • Related Report
      2007 Annual Research Report
  • [Presentation] Hallucinationの一般化に関する検討2007

    • Author(s)
      橋本貴志, 和田俊和
    • Organizer
      画像の認識理解シンポジウム
    • Place of Presentation
      広島市立大学
    • Year and Date
      2007-07-30
    • Related Report
      2007 Annual Research Report
  • [Patent(Industrial Property Rights)] パターン探索装置及びその方法2007

    • Inventor(s)
      和田, 山口, 柴田
    • Industrial Property Rights Holder
      株式会社東芝
    • Filing Date
      2007-07-13
    • Related Report
      2007 Annual Research Report

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Published: 2006-04-01   Modified: 2016-04-21  

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