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PET image analysis by deep learning for diagnosis of Alzheimer's disease

Research Project

Project/Area Number 18F18112
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section外国
Research Field Perceptual information processing
Research InstitutionHiroshima University
Host Researcher 栗田 多喜夫  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (10356941)
Foreign Research Fellow MUTHUSUBASH KAVITHA  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2018-10-12 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2020: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000)
Fiscal Year 2019: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Keywords医療画像診断 / 機械学習 / 深層学習 / アルツハイマー病
Outline of Annual Research Achievements

本研究では,最近のディープラーニング等の機械学習手法を取り入れて,PETの3次元画像を解析し,アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法等を開発している.アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法については,昨年度までにある程度の成果が得られたので,本年度は,ディープラーニングをアルツハイマー病以外の画像診断へ応用する方法について検討した.具体的には,3次元単一光子放出コンピュータ断層撮影法およびコンピュータ断層撮影法(3D SPECT/CT )で全身を撮影した画像から分化型甲状腺がんのリンパ節(LN)への転移を診断するためにディープラーニングを利用する手法を開発した.また,これまでの成果をまとめて論文誌等に投稿した.

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report

Research Products

(3 results)

All 2020 2019

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Journal Article] Deep learning enables automated localization of the metastatic lymph node for thyroid cancer on 131I post-ablation whole-body planar scans2020

    • Author(s)
      Kavitha MuthuSubash、Lee Chang-Hee、Shibudas KattakkaliSubhashdas、Kurita Takio、Ahn Byeong-Cheol
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 10 Pages: 1-12

    • DOI

      10.1038/s41598-020-64455-w

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Transfer Learning by Cascaded Network to identify and classify lung nodules for cancer detection2020

    • Author(s)
      Shah B. Shrey, Muthusubash Kavitha, Lukman Hakim and Takio Kurita
    • Organizer
      The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2020)
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Multi instance learning via deep CNN formulti-class recognition of Alzheimer’s disease2019

    • Author(s)
      Muthusubash Kavitha, Novanto Yudistira, Takio Kurita
    • Organizer
      IEEE 11th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, (IEEE-IWCIA2019)
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2018-10-15   Modified: 2021-12-27  

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