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肺動脈造影検査の血管描出能を向上させる自動処理技術の開発

Research Project

Project/Area Number 18H00539
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section 4110:Information science, computer engineering, human informaticsand, applied informatics related fields
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

水口 貴詞  名古屋大学, 医学部附属病院, 病院診療放射線技師

Project Period (FY) 2018
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥520,000 (Direct Cost: ¥520,000)
Fiscal Year 2018: ¥520,000 (Direct Cost: ¥520,000)
KeywordsDigital Subtraction Angiography / Misregistration Artifact / Auto Remasking
Outline of Annual Research Achievements

肺動脈造影におけるdigital subtraction angiography(DSA)では、心拍によるミスレジストレーションアーチファクトが血管像の描出を大きく妨げる。造影像の心位相に応じたリマスク処理が有効であるが、自動化はされておらず、手作業では多大な労力と時間を必要としてしまう。本研究では撮影と同時に収集された心電図波形情報から、心位相に応じた自動リマスク処理の開発および、その評価を行った。
肺動脈造影5症例[chronic thromboembolic pulmonary hypertension(CTEPH)、肺動静脈奇形]14 seriesに対して、開発した自動リマスク処理、手動リマスク処理、固定リマスク処理を行い、処理時間・心拍によるアーチファクトの度合を比較した。また、造影前マスク画像群間での差分画像からPeak Signal-to-NoiseRatio(PSNR)の計測を行い、最適なマスク画像の検討を行った。
自動リマスク処理に要した時間は、平均4.7[s/series]、従来の手動処理の平均266[s/series]と比べて処理時間は大幅に短縮された。CTEPHでの肺動脈造影では、多方向から撮影することが多く、左右の肺をそれぞれ4方向(正面・側面・両側斜位)撮影した場合、手動リマスク処理ではおよそ35分もの時間を検査後に要するところ、今回開発した自動処理を利用すれば、およそ38秒で終えることが可能になった。各処理を視覚的に比較すると、固定リマスク処理では、心拍によるミスレジストレーションアーチファクトが心臓周囲で目立つが、心位相に応じた手動及び自動リマスク処理では、撮影全フレームにおいて、心拍によるミスレジストレーションアーチファクトはほとんど認められなかった。また、マスク画像群間における差分画像のPSNRの計測結果から、2画像間での心位相差と時間差が小さいほど、PSNRは高い値が保たれ、ミスレジストレーションアーチファクトが少なくなることが確認された(p<0.01)。
本研究により、心位相に応じた自動リマスク処理を行うことが可能になり、短時間で簡便に、心拍によるミスレジストレーションアーチファクトを低減することができた。

Report

(1 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2018

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] 肺動脈造影におけるDSA画像の自動リマスク処理の開発2018

    • Author(s)
      水口 貴詞
    • Organizer
      日本放射線技術学会 秋季学術大会
    • Place of Presentation
      仙台国際センター
    • Year and Date
      2018-10-06
    • Related Report
      2018 Annual Research Report

URL: 

Published: 2018-04-23   Modified: 2020-03-17  

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