耳石安定同位体比を利用したニホンウナギの天然加入個体／放流個体の分布状況の解明
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18H02225
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 39060:Conservation of biological resources-related
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| Research Institution | Chuo University |
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Principal Investigator |
海部 健三 中央大学, 法学部, 准教授 (30615258)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
白井 厚太朗 東京大学, 大気海洋研究所, 准教授 (70463908)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2020: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2019: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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| Keywords | 資源保全 / ニホンウナギ / 耳石 / 安定同位体比 / 放流 / 資源動態 / ウナギ / 安定同位体 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、現在まで放流個体のコンタミネーションにより隠されてきた、ニホンウナギの天然加入個体の生態および資源動態を理解するために調査すべき水域が明らかにすること、および、放流によるウナギ資源回復の効果検証に貢献するために、国内の河川および沿岸域における、ニホンウナギの天然加入個体・放流個体の分布を把握することを目的としている。天然加入個体と放流個体の判別には、耳石酸素・炭素安定同位体比を利用する。
2018年度は河川選定および一部の耳石試料を収集した。研究計画では12河川から試料を収集することとなっているが、2018年度には網掛川、球磨川、四万十川、高梁川、旭川、吉井川の６水系から耳石試料を入手し、その一部についてはすでに同位体分析を終了している。その結果、高梁川、旭川、吉井川については、淡水域で捕獲されたニホンウナギ（n = 161）の98.1%が放流個体と判別され、河口域及び沿岸域で捕獲された個体（n = 128）の82.8%が天然遡上個体と判別された。天然遡上個体が優占している河口域及び沿岸域について、はえ縄及び小型定置網のCPUE（単位努力量あたりの漁獲量）を調べたところ、どちらも2003年から2016年の間に80%程度減少していることが示された。この結果は、英文専門誌Fisheries Scienceに発表した。
この他、今後耳石試料を収集する水系として川内川、三方五湖（早瀬川水系）、浜名湖、多摩川、利根川、小川原湖の6河川を選出した。2019年度に耳石試料を収集し、安定同位体比の分析を進める予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
2018年度は河川選定（12河川）が目標であったが、河川選定は年度内に終了した。一部の河川については耳石試料を収集・分析した。さらに、高梁川、旭川、吉井川については、分析結果から天然遡上個体と放流個体の分布状況を明らかにしただけでなく、天然遡上個体の優占する水域（河口域及び沿岸域）を特定し、その水域におけるCPUE（単位努力量あたりの漁獲量）を入手・分析して、当該水域における天然遡上個体の減少を突き止めた。この結果は、英文専門誌Fisheries Scienceに発表した。また、耳石酸素・炭素安定同位体比を用いた天然遡上個体と放流個体の判別モデルについて、教師データを追加するとともに、従来の線形判別モデルではなく、ランダム・フォレストを用いた判別モデルを構築することによって、教師データに対するクロスバリデーションの正答率を96.8%から99.3%にまで引き上げた。この結果は英文専門誌Journal of Fish Biologyに発表した。
河川選定という目標を超え、一部の耳石資料の収集と分析、天然遡上個体と放流個体の判別、天然遡上個体の資源動態の把握、判別モデルのアップデートと、2018年度は当初計画よりも大きく前進している。
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| Strategy for Future Research Activity |
今年度は6水系から耳石試料を収集した。今後耳石試料を収集する水系として川内川、三方五湖（早瀬川水系）、浜名湖、多摩川、利根川、小川原湖の6河川を選出している。これらの水系より、2019年度に耳石試料を収集する。2019年度、2020年度、2021年度には、収集した耳石の安定同位体比の分析、及び耳石酸素・炭素安定同位体比を用いた天然遡上個体と放流個体の判別を行い、12河川における天然遡上個体と放流個体の分布を把握する。
現在のところ、研究計画を変更する予定はない。また、研究を遂行する上での問題点は存在しない。
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Report
(1 results)
Research Products
(4 results)
